更新斗鱼日报Dify工作流并补充粉丝日报路由

1. 基于最新导出的斗鱼日报AI工作流,补充 fans_daily_report 任务类型说明。\n2. 同步更新主LLM和回退LLM的提示词规则,使粉丝向日报与运营版日报在同一工作流内稳定路由。\n3. 重写斗鱼 Dify 接入文档,改为和当前实际工作流结构一致的说明,明确当前推荐使用 task_type 提示词路由而不是图分支。
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# Dify 工作流设计:斗鱼日报迁移
# Dify 工作流设计:斗鱼日报最新接入说明
## 1. 目标
-`plugins/douyu` 的日报生成从 OpenAI-compatible 切到 Dify Workflow。
- 同一个工作流同时处理两类任务:`daily_report`(整段日报)和 `danmu_summary`(图片上半部分弹幕总结)
- 输出字段统一为 `text`,与项目内 `workflow_output_key` 对齐
-`plugins/douyu` 统一通过 Dify Workflow 处理三类斗鱼日报任务
- 保持“一个 scene + 一个 workflow” 的接法,减少插件侧和 Dify 侧的维护成本
- 让运营版日报、弹幕总结、粉丝向乐子日报共用一套工作流入口,但通过 `task_type` 做风格路由
## 2. 项目侧输入约定
斗鱼插件会向 Dify Workflow 发送以下输入(`inputs`
- `task_type`: 任务类型,值为 `daily_report``danmu_summary`
- `query`: 用户提示词(等价于 `user_prompt`
- `system_prompt`: 系统提示词
- `user_prompt`: 用户提示词
- `report_payload`: 结构化 payload对象
- `report_payload_json`: payload 的 JSON 字符串
- `room_id`: 房间号
- `anchor_day`: 报告日期,例如 `2026-04-20`
- `nickname`: 主播昵称
- `max_length`: 最大输出长度(默认 1800
## 2. 当前仓库里的真实接法
当前项目不是“多个 workflow 按业务拆开”,而是
## 3. Dify 工作流节点编排
按以下顺序创建节点。
1. 插件侧固定走场景 `douyu.daily_report`
2. 场景路由到 `llm.backends.dify_workflow_douyu_daily_report`
3. Dify 端使用一个 Workflow 应用统一接收不同 `task_type`
对应文件:
- 场景路由配置见 [config.yaml](d:/learn/abot/config.yaml:130)
- 斗鱼插件配置见 [plugins/douyu/config.toml](d:/learn/abot/plugins/douyu/config.toml:34)
- 最新工作流导出见 [plugins/douyu/斗鱼日报AI.yml](d:/learn/abot/plugins/douyu/斗鱼日报AI.yml:1)
## 3. 项目侧输入约定
斗鱼插件会向 Dify Workflow 发送以下输入:
- `task_type`
当前支持三个值:
- `daily_report`:运营版完整日报正文
- `danmu_summary`:运营版图片上半部分弹幕总结
- `fans_daily_report`:粉丝向欢乐恶搞日报
- `query`
兼容 Dify workflow 的通用输入字段,值通常等于 `user_prompt`
- `system_prompt`
插件侧拼好的系统提示词
- `user_prompt`
插件侧拼好的用户提示词
- `report_payload_json`
结构化日报材料 JSON 字符串
- `room_id`
房间号
- `anchor_day`
报告日期,例如 `2026-04-27`
- `nickname`
主播昵称
- `max_length`
最大输出长度,项目侧当前默认传字符串
说明:
- 斗鱼插件目前默认 `include_structured_inputs = false`,见 [plugins/douyu/config.toml](d:/learn/abot/plugins/douyu/config.toml:37)
- 所以最稳的做法是至少在工作流中保留 `report_payload_json` 这个字符串输入
## 4. 最新工作流结构
当前最新导出的 Workflow 结构更接近“提示词路由 + 失败回退”,不是旧版文档里的 Code 节点拼装方案。
### 4.1 节点结构
1. `Start`
- 输入变量按“项目侧输入约定”逐个创建。
2.`LLM`
3. `End`
4.`LLM``fail-branch` 指向备用 `LLM`
5. 备用 `LLM` 再输出到第二个 `End`
2. `Code` 节点(命名建议:`build_prompt`
- 作用:根据 `task_type` 统一拼装最终 prompt避免在 LLM 节点里写复杂模板。
- 输入:`task_type``system_prompt``user_prompt``report_payload_json``max_length`
- 输出:
- `final_prompt`
- `safe_max_length`
- Python 示例:
### 4.2 设计意图
- 主模型先尝试生成结果
- 如果主模型节点失败,自动切到备用模型
- 两个 LLM 节点使用相同的输入协议和相近的提示词规则
- 业务类型不依赖图上的条件分支,而是依赖 `task_type + system_prompt + user_prompt`
```python
import json
## 5. 是否必须在 Dify 里做业务分支
结论:当前这套最新版本里,不是必须。
def main(task_type: str, system_prompt: str, user_prompt: str, report_payload_json: str, max_length: int = 1800):
task = (task_type or "").strip().lower()
length = int(max_length or 1800)
payload_text = report_payload_json or "{}"
原因:
- 插件侧已经针对三类任务分别构造了不同的 `system_prompt``user_prompt`
- 工作流里也已经接收 `task_type`
- 只要 LLM 节点提示词里明确说明三类任务的输出要求,一个 workflow 就能稳定工作
# 统一模板:保留项目侧 prompt同时附加长度约束。
if task == "danmu_summary":
suffix = "\\n\\n请严格输出弹幕总结不要输出运营策略不要使用代码块。"
else:
suffix = "\\n\\n请严格输出完整日报正文不要输出代码块。"
更准确地说:
- 现在推荐的是“提示词路由”
- 不是“图上 condition 节点硬分叉”
final_prompt = (
f"{system_prompt or ''}\\n\\n"
f"{user_prompt or ''}\\n\\n"
f"【输出长度约束】最多 {length} 字。\\n"
f"【结构化材料】{payload_text}"
f"{suffix}"
).strip()
## 6. 什么时候建议再升级成图分支
如果后续出现下面任一情况,再考虑在 Dify 图里加 `If/Else``Code + Condition`
return {
"final_prompt": final_prompt,
"safe_max_length": length,
}
```
- `fans_daily_report` 想使用和运营日报完全不同的模型
- 三类任务的温度、最大输出长度、后处理逻辑差异很大
- 你希望在 Dify 控制台里直观看到每类任务的单独节点与耗时
- 你希望未来继续加第四类、第五类斗鱼子任务
3. `LLM` 节点(命名建议:`report_llm`
- 模型建议:你当前 Dify 可用的大模型里,优先选长上下文、中文稳定的模型。
- 输入:`build_prompt.final_prompt`
- 参数建议:
- Temperature`0.2 - 0.4`
- Max tokens`1200 - 2000`(按模型上限调整)
在目前这版里,先不加图分支反而更稳,改动面更小。
4. `Code` 节点(命名建议:`normalize_output`
- 作用:做统一清洗与截断,确保最终给项目的是纯文本。
- 输入:`report_llm.text``build_prompt.safe_max_length`
- 输出:`text`
- Python 示例:
## 7. 最新工作流里必须补齐的点
如果你使用的是本仓库里的最新版工作流导出,那么至少要确保:
```python
def main(text: str, safe_max_length: int = 1800):
value = (text or "").strip()
max_len = int(safe_max_length or 1800)
1. `Start.task_type` 的说明已经包含 `fans_daily_report`
2.`LLM` 的系统提示词里已经出现三类任务的路由规则
3. 备用 `LLM` 的系统提示词也同步包含三类任务的路由规则
4. 输出字段仍然固定为 `text`
# 清理连续空行,避免图片模板排版过疏。
while "\\n\\n\\n" in value:
value = value.replace("\\n\\n\\n", "\\n\\n")
本仓库已经把这些更新写进 [plugins/douyu/斗鱼日报AI.yml](d:/learn/abot/plugins/douyu/斗鱼日报AI.yml:128)。
if len(value) > max_len:
value = value[: max_len - 20].rstrip() + "\\n...(已截断)"
## 8. 推荐的 LLM 路由规则
主 LLM 和备用 LLM 的系统提示词都建议具备这三条兜底规则:
return {"text": value}
```
-`task_type=danmu_summary`
输出“弹幕总结”风格,偏现场氛围、观众情绪与高频梗,不写运营策略。
5. `End`
- 输出变量固定为 `text`
-`task_type=daily_report`
输出“完整日报正文”风格,包含主线、运营观察、热点时段、高频梗等
## 4. 关键配置要求
- Dify 应用类型选择 `Workflow`
- API 路径使用 `/v1/workflows/run`
- 项目侧 `workflow_output_key` 必须为 `text`
- 响应模式建议 `blocking`,避免日报场景流式拼接不完整。
-`task_type=fans_daily_report`
输出“粉丝向乐子日报”风格,整体要开心、欢乐、带一点整活气质,更像群友复盘直播间名场面;不要写运营分析,不要出现策略、转化、建议等运营词
## 5. 仓库内已完成的切换项
- `plugins/douyu/main.py`:新增 Dify 专用输入封装与 provider 分流调用。
- `plugins/douyu/config.toml``report_api.backend` 已切换为 `dify_workflow_douyu_daily_report`
- `config.yaml`:新增 `llm.backends.dify_workflow_douyu_daily_report` 模板配置。
## 9. 项目侧对应代码位置
如果你后续还要联调,这几个方法最关键:
## 6. 上线前检查
1.`config.yaml` 填入 Dify 工作流真实 `api_key`
2. 执行群命令:`#强制斗鱼弹幕日报 2026-04-19`
3. 观察日志是否出现 `斗鱼每日报告 LLM 生成失败`
4. 若失败,先在 Dify 控制台手动 Run确认 `End.text` 有值。
- Dify 输入封装见 [plugins/douyu/main.py](d:/learn/abot/plugins/douyu/main.py:2144)
- 运营版日报任务调用见 [plugins/douyu/main.py](d:/learn/abot/plugins/douyu/main.py:2386)
- 弹幕总结任务调用见 [plugins/douyu/main.py](d:/learn/abot/plugins/douyu/main.py:2231)
- 粉丝日报任务调用见 [plugins/douyu/main.py](d:/learn/abot/plugins/douyu/main.py:2254)
## 10. 上线前检查
1. 在 Dify 中重新导入或手动同步最新工作流配置。
2. 确认 Workflow 的 `End` 输出变量名是 `text`
3. 先执行 `#强制斗鱼弹幕日报 2026-04-27`,验证运营版链路。
4. 再执行 `#强制斗鱼粉丝日报 2026-04-27`,验证粉丝版链路。
5. 如果某类结果语气不对,优先检查 Dify 中对应 LLM 节点的系统提示词是否已经包含 `fans_daily_report` 路由规则。
## 11. 一句建议
当前这版最优先的不是“在图上拆很多分支”,而是保证:
- 插件传入的 `task_type` 正确
- Workflow 导出里的两套 LLM 提示词都同步支持 `fans_daily_report`
- `workflow_output_key=text` 不变
这样成本最低,和你现在这份“最新 Dify 配置”也最一致。