加入限流策略，一个群一分钟只能获取5张图来

utils/decorator/rate_limit_decorator.py

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+import time
+import functools
+from typing import Callable, Any, Dict, Tuple, Optional
+from loguru import logger
+
+# 本地缓存，主键为 (group_id, feature_key)
+_rate_limit_cache: Dict[Tuple[str, str], list] = {}
+
+
+def group_feature_rate_limit(max_per_minute: int = 3, feature_key: str = None):
+    """
+    用于插件异步消息处理的限流装饰器，按 group_id 和 FEATURE_KEY 作为主键，每分钟最多允许 N 次。
+    Args:
+        max_per_minute: 每分钟最大允许次数
+        feature_key: 功能权限键名（可选，优先使用参数，其次用 self.FEATURE_KEY）
+    用法：
+        @group_feature_rate_limit(max_per_minute=3, feature_key="DAILY_NEWS")
+        async def process_message(self, plugin_msg):
+            ...
+    """
+
+    def decorator(func: Callable) -> Callable:
+        @functools.wraps(func)
+        async def async_wrapper(self, message: Dict[str, Any], *args, **kwargs) -> Tuple[bool, str]:
+            group_id = message.get("roomid")
+            # 优先用参数，其次用 self.FEATURE_KEY
+            _feature_key = feature_key or getattr(self, "FEATURE_KEY", None)
+            if not group_id or not _feature_key:
+                # 缺少主键信息，不限流
+                return await func(self, message, *args, **kwargs)
+            now = time.time()
+            key = (str(group_id), str(_feature_key))
+            times = _rate_limit_cache.get(key, [])
+            # 只保留最近60秒内的记录
+            times = [t for t in times if now - t < 60]
+            if len(times) >= max_per_minute:
+                logger.info(
+                    f"限流: group_id={group_id}, feature_key={_feature_key}, {len(times)}/{max_per_minute} 次/分钟")
+                return False, f"触发频率过高，请稍后再试（限{max_per_minute}次/分钟）"
+            times.append(now)
+            _rate_limit_cache[key] = times
+            return await func(self, message, *args, **kwargs)
+
+        return async_wrapper
+
+    return decorator