系统定时任务日志持久化：新增入库与后台查询

- 新增系统任务日志表 t_system_job_logs，持久化记录每次执行结果、摘要、耗时、详情JSON\n- SystemJobLoader 注册任务时增加执行包装器：成功/失败均写入数据库日志，失败后继续抛出保证运行态状态一致\n- 系统任务后台日志接口改为查询数据库日志（不再依赖仅内存的 async_job logs），解决重启后日志丢失问题\n- 保持前端日志字段兼容，接口返回映射为 time/level/message 结构

utils/system_jobs.py

@@ -1,6 +1,8 @@
 # -*- coding: utf-8 -*-
 from __future__ import annotations
 
+import inspect
+from datetime import datetime
 from typing import Any, Awaitable, Callable, Dict, List
 
 from loguru import logger
@@ -99,9 +101,38 @@ class SystemJobLoader:
                 logger.warning(f"系统任务 {job_key} 在代码中无处理器，已跳过注册")
                 continue
 
-            handler = definition["handler"]
+            raw_handler = definition["handler"]
+
+            async def _wrapped_handler(_handler=raw_handler, _job_key=job_key):
+                """系统任务执行包装器：执行业务并持久化日志。"""
+                started_at = datetime.now()
+                try:
+                    result = _handler()
+                    # 兼容同步/异步 handler 两种写法。
+                    if inspect.isawaitable(result):
+                        await result
+                    duration_ms = int((datetime.now() - started_at).total_seconds() * 1000)
+                    self.db.create_job_log(
+                        _job_key,
+                        "success",
+                        "执行成功",
+                        detail={"job_key": _job_key},
+                        duration_ms=duration_ms,
+                    )
+                except Exception as e:
+                    duration_ms = int((datetime.now() - started_at).total_seconds() * 1000)
+                    # 失败日志写库后继续抛出，让 async_job 运行态状态也能正确标记为 failed。
+                    self.db.create_job_log(
+                        _job_key,
+                        "failed",
+                        f"执行失败: {e}",
+                        detail={"job_key": _job_key, "error": str(e)},
+                        duration_ms=duration_ms,
+                    )
+                    raise
+
             job_id = async_job.register_callable(
-                func=handler,
+                func=_wrapped_handler,
                 trigger_type=row.get("trigger_type", definition["trigger_type"]),
                 trigger_config=row.get("trigger_config", definition["trigger_config"]),
                 job_name=row.get("name") or definition["name"],