优化@批处理窗口：每10分钟仅处理10-20分钟前消息

- 调整待抽取@查询逻辑：默认仅扫描 timestamp 在 [NOW-20m, NOW-10m) 的消息

- 保留 mentioned_user_ids 为空才处理的条件，处理过自动跳过

- 更新 MessageStorage 与系统任务调用参数，统一使用窗口化批处理配置

- 增加窗口参数兜底修正，避免错误配置导致全量扫描

utils/wechat/message_to_db.py

@@ -358,18 +358,25 @@ class MessageStorage:
         except Exception as e:
             logger.exception(f"定时处理媒体任务出错: {e}")
 
-    async def process_pending_mentions(self, batch_size: int = 200, max_age_days: int = 7):
+    async def process_pending_mentions(
+        self,
+        batch_size: int = 200,
+        window_start_minutes: int = 20,
+        window_end_minutes: int = 10,
+    ):
         """定时任务：批量处理待抽取 @ 的消息并写入社交图。
 
         说明：
         1. 该任务与主消息归档链路解耦，不阻塞实时收发；
         2. 每次只处理有限批次，避免长事务和数据库抖动；
         3. 重复执行安全：底层按 message_id + sender + mentioned_user_id 做幂等控制。
+        4. 默认只处理 10~20 分钟前的数据，减少对热数据区间的扫描压力。
         """
         try:
             stats = self.message_db.process_pending_mentions(
                 batch_size=batch_size,
-                max_age_days=max_age_days,
+                window_start_minutes=window_start_minutes,
+                window_end_minutes=window_end_minutes,
             )
             total = int(stats.get("total", 0))
             if total == 0: