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member_context: split daily weekly monthly digest scheduling

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liuwei
2026-04-14 10:53:46 +08:00
parent 1800ae585a
commit 28e038a25c
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702
plugins/member_context/member_context.yml
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@@ -1,5 +1,5 @@
app:
description: 按群和日期提取群成员日画像，输出严格 JSON，供 member_context 插件直接消费
description: 支持日/周/月成员摘要生成的统一 workflow，按 digest_type 分支输出严格 JSON
icon: 🤖
icon_background: '#E0F2FE'
mode: workflow
@@ -12,7 +12,7 @@ dependencies:
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environment_variables: []
@@ -62,48 +62,116 @@ workflow:
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targetType: llm
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targetType: if-else
id: start-source-router-target
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source: start_node
sourceHandle: source
target: llm_node
target: digest_router
targetHandle: target
type: custom
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- data:
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isInLoop: false
sourceType: llm
targetType: end
id: llm-source-end-target
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source: llm_node
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target: end_node
targetHandle: target
type: custom
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- data:
isInIteration: false
isInLoop: false
sourceType: llm
sourceType: if-else
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sourceType: if-else
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target: weekly_llm
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sourceType: if-else
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sourceType: llm
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- data:
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sourceType: llm
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source: invalid_llm
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target: end_invalid
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type: custom
zIndex: 0
@@ -114,6 +182,12 @@ workflow:
title: 开始
type: start
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- label: digest_type
max_length: 32
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type: text-input
variable: digest_type
- label: query
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@@ -126,32 +200,114 @@ workflow:
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variable: display_name
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- label: source_items_json
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position:
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sourcePosition: right
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- data:
cases:
- case_id: daily_case
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- comparison_operator: contains
id: daily_case_cond
value: daily
varType: string
variable_selector:
- start_node
- digest_type
id: daily_case
logical_operator: and
- case_id: weekly_case
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- comparison_operator: contains
id: weekly_case_cond
value: weekly
varType: string
variable_selector:
- start_node
- digest_type
id: weekly_case
logical_operator: and
- case_id: monthly_case
conditions:
- comparison_operator: contains
id: monthly_case_cond
value: monthly
varType: string
variable_selector:
- start_node
- digest_type
id: monthly_case
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title: 摘要类型分支
type: if-else
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id: digest_router
position:
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x: 312
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@@ -162,7 +318,7 @@ workflow:
enabled: false
variable_selector: []
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error_strategy: fail-branch
error_strategy: default-value
model:
completion_params:
temperature: 0.2
@@ -170,94 +326,289 @@ workflow:
name: gpt-5.4-mini
provider: langgenius/openai_api_compatible/openai_api_compatible
prompt_template:
- id: system_prompt_member_context
- id: daily_system_prompt
role: system
text: "你是微信群后台的成员日行为证据提取器。\n\n任务：\n根据给定的一天群聊记录，只按 wxid 识别成员，输出每个成员当天的结构化行为观察。\n\
\n关键规则：\n1. wxid 是唯一标识。display_name 仅用于展示，不用于身份判定。\n2. 每个 wxid 最终只能输出一条记录，严禁重复输出同一个\
\ wxid。\n3. 请先按 wxid 汇总该成员全天发言，再提取结果。\n4. 即使成员发言以短句为主，只要样本量足够，也必须尽量提炼：\n\
\ - topics\n - discussion_scenarios\n - skill_signals\n - problem_solving_signals\n\
\ - value_preferences\n - habit_signals\n - expression_markers\n\
\ - engagement_traits\n - reply_entry_points\n - social_role\n\
\ - temperament_signal\n - summary_text\n5. identity_clues、family_signals、life_stage_signals\
\ 没有明确公开证据时允许为空。\n6. 不允许因为“短句较多”就统一输出空数组和通用摘要。\n7. 不做心理诊断、不做隐私猜测、不把玩笑当事实。\n\
8. 只能输出候选成员列表中的 wxid。\n9. topics 更偏向反复出现的关注方向；discussion_scenarios 更偏向什么情境下会发言；skill_signals\
\ 更偏向能力表现；problem_solving_signals 更偏向怎么处理问题；value_preferences 更偏向判断偏好；social_role 更偏向当天在群里的实际作用。\n\
10. expression_markers 记录可观察的表达标记，如常用句式、口头禅、是否爱列步骤/贴日志；reply_entry_points 记录什么样的接话方式最容易接住他。\n\
11. 输出前自行去重，同一个 wxid 只保留一条最完整结果。\n\n输出要求：\n- 只输出严格 JSON，不要 markdown，不要解释，不要前后缀。\n\
- 输出格式：\n{\n \"members\": [\n {\n \"wxid\": \"成员wxid\",\n \
\ \"display_name\": \"显示名\",\n \"topics\": [\"主题1\"],\n \"discussion_scenarios\"\
: [\"场景1\"],\n \"identity_clues\": [\"身份线索1\"],\n \"skill_signals\"\
: [\"技能信号1\"],\n \"problem_solving_signals\": [\"处理方式1\"],\n \
\ \"family_signals\": [\"家庭线索1\"],\n \"life_stage_signals\": [\"\
阶段线索1\"],\n \"value_preferences\": [\"价值偏好1\"],\n \"interaction_style\"\
: \"一句中文\",\n \"message_pattern\": \"一句中文\",\n \"response_style_hint\"\
: \"一句中文\",\n \"habit_signals\": [\"习惯1\"],\n \"expression_markers\"\
: [\"表达标记1\"],\n \"engagement_traits\": [\"参与特征1\"],\n \"reply_entry_points\"\
: [\"接话点1\"],\n \"decision_style\": \"一句中文\",\n \"social_role\"\
: \"一句中文\",\n \"reply_taboos\": [\"避坑1\"],\n \"temperament_signal\"\
: \"一句中文\",\n \"summary_text\": \"不超过100字\",\n \"representative_messages\"\
: [\"原话1\", \"原话2\"],\n \"confidence\": 0.95\n }\n ]\n}\n\n字段约束：\n\
- topics、discussion_scenarios、skill_signals、problem_solving_signals、value_preferences、habit_signals、expression_markers、engagement_traits、reply_entry_points\
\ 最多 4 个\n- identity_clues、family_signals、life_stage_signals 最多 3 个\n\
- reply_taboos 最多 3 个\n- representative_messages 最多 3 条\n- 如果某成员样本明显不足，可以不输出该成员\n"
- id: user_prompt_member_context
role: user
text: '群ID: {{#start_node.chatroom_id#}}
text: |
你是微信群后台的成员日行为证据提取器。
任务：
根据给定的一天群聊记录，只按 wxid 识别成员，输出每个成员当天的结构化行为观察。
关键规则：
1. wxid 是唯一标识。display_name 仅用于展示，不用于身份判定。
2. 每个 wxid 最终只能输出一条记录，严禁重复输出同一个 wxid。
3. 请先按 wxid 汇总该成员全天发言，再提取结果。
4. 即使成员发言以短句为主，只要样本量足够，也必须尽量提炼：
- topics
- discussion_scenarios
- skill_signals
- problem_solving_signals
- value_preferences
- habit_signals
- expression_markers
- engagement_traits
- reply_entry_points
- social_role
- temperament_signal
- summary_text
5. identity_clues、family_signals、life_stage_signals 没有明确公开证据时允许为空。
6. 不允许因为“短句较多”就统一输出空数组和通用摘要。
7. 不做心理诊断、不做隐私猜测、不把玩笑当事实。
8. 只能输出候选成员列表中的 wxid。
9. topics 更偏向反复出现的关注方向；discussion_scenarios 更偏向什么情境下会发言；skill_signals 更偏向能力表现；problem_solving_signals 更偏向怎么处理问题；value_preferences 更偏向判断偏好；social_role 更偏向当天在群里的实际作用。
10. expression_markers 记录可观察的表达标记，如常用句式、口头禅、是否爱列步骤/贴日志；reply_entry_points 记录什么样的接话方式最容易接住他。
输出要求：
- 只输出严格 JSON，不要 markdown，不要解释，不要前后缀。
- 输出格式：
{
"members": [
{
"wxid": "成员wxid",
"display_name": "显示名",
"topics": ["主题1"],
"discussion_scenarios": ["场景1"],
"identity_clues": ["身份线索1"],
"skill_signals": ["技能信号1"],
"problem_solving_signals": ["处理方式1"],
"family_signals": ["家庭线索1"],
"life_stage_signals": ["阶段线索1"],
"value_preferences": ["价值偏好1"],
"interaction_style": "一句中文",
"message_pattern": "一句中文",
"response_style_hint": "一句中文",
"habit_signals": ["习惯1"],
"expression_markers": ["表达标记1"],
"engagement_traits": ["参与特征1"],
"reply_entry_points": ["接话点1"],
"decision_style": "一句中文",
"social_role": "一句中文",
"reply_taboos": ["避坑1"],
"temperament_signal": "一句中文",
"summary_text": "不超过100字",
"representative_messages": ["原话1", "原话2"],
"confidence": 0.95
}
]
}
字段约束：
- topics、discussion_scenarios、skill_signals、problem_solving_signals、value_preferences、habit_signals、expression_markers、engagement_traits、reply_entry_points 最多 4 个
- identity_clues、family_signals、life_stage_signals 最多 3 个
- reply_taboos 最多 3 个
- representative_messages 最多 3 条
- 如果某成员样本明显不足，可以不输出该成员
- id: daily_user_prompt
role: user
text: |
摘要类型: daily
群ID: {{#start_node.chatroom_id#}}
日期: {{#start_node.digest_date#}}
候选成员:
{{#start_node.member_labels#}}
压缩后的群聊记录:
{{#start_node.compressed_chat#}}
'
补充上下文:
{{#start_node.query#}}
retry_config:
max_retries: 3
retry_enabled: true
retry_interval: 1000
selected: false
title: 成员画像提取
title: 日摘要生成
type: llm
variables: []
vision:
enabled: false
height: 154
id: llm_node
id: daily_llm
position:
x: 342
y: 30
x: 652
y: 18
positionAbsolute:
x: 342
y: 30
x: 652
y: 18
selected: false
sourcePosition: right
targetPosition: left
type: custom
width: 242
- data:
context:
enabled: false
variable_selector: []
desc: ''
outputs:
- value_selector:
- llm_node
- text
variable: text
error_strategy: default-value
model:
completion_params:
temperature: 0.2
mode: chat
name: gpt-5.4-mini
provider: langgenius/openai_api_compatible/openai_api_compatible
prompt_template:
- id: weekly_system_prompt
role: system
text: |
你是微信群后台的成员周摘要生成器。
任务：
根据同一成员的多个日摘要，提炼本周重复出现的模式，过滤单日噪音，输出严格 JSON。
关键规则：
1. 只根据输入中的下级摘要生成，不可编造新增事实。
2. 只有多个日摘要反复出现的特征，才允许进入 stable_topics、stable_traits、habit_patterns、reply_preferences。
3. recent_state 只描述当前阶段状态，不要把短期现象写成长期人格。
4. identity_traits、family_profile、life_stage_profile 只能保留反复出现的公开线索。
5. common_scenarios、problem_solving_profile、expression_profile、reply_entry_profile 要尽量写成具体行为模式。
输出要求：
- 只输出严格 JSON，不要 markdown，不要解释，不要前后缀。
- 输出格式：
{
"stable_topics": ["主题1"],
"common_scenarios": ["场景1"],
"identity_traits": ["身份特征1"],
"skill_profile": ["技能画像1"],
"problem_solving_profile": ["处理方式1"],
"family_profile": ["家庭线索1"],
"life_stage_profile": ["阶段线索1"],
"value_profile": ["价值偏好1"],
"stable_traits": ["特征1"],
"habit_patterns": ["习惯1"],
"expression_profile": ["表达标记1"],
"reply_entry_profile": ["接话点1"],
"reply_preferences": ["偏好1"],
"group_role": "一句中文",
"decision_profile": "一句中文",
"recent_state": ["状态1"],
"temperament_tendency": "一句中文",
"summary_text": "一段不超过120字的周摘要",
"confidence": 0.0
}
- id: weekly_user_prompt
role: user
text: |
摘要类型: weekly
群ID: {{#start_node.chatroom_id#}}
成员: {{#start_node.display_name#}} ({{#start_node.wxid#}})
周期: {{#start_node.period_key#}}
下级摘要数量: {{#start_node.source_item_count#}}
下级摘要 JSON:
{{#start_node.source_items_json#}}
补充上下文:
{{#start_node.query#}}
retry_config:
max_retries: 3
retry_enabled: true
retry_interval: 1000
selected: false
title: 结束
type: end
height: 88
id: end_node
title: 周摘要生成
type: llm
variables: []
vision:
enabled: false
height: 154
id: weekly_llm
position:
x: 1066
y: 52
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y: 196
positionAbsolute:
x: 1066
y: 52
x: 652
y: 196
selected: false
sourcePosition: right
targetPosition: left
type: custom
width: 242
- data:
context:
enabled: false
variable_selector: []
desc: ''
error_strategy: default-value
model:
completion_params:
temperature: 0.2
mode: chat
name: gpt-5.4-mini
provider: langgenius/openai_api_compatible/openai_api_compatible
prompt_template:
- id: monthly_system_prompt
role: system
text: |
你是微信群后台的成员月摘要生成器。
任务：
根据同一成员的多个周摘要，提炼阶段性稳定特征，只有反复出现的模式才能进入长期层，输出严格 JSON。
关键规则：
1. 只根据输入中的下级摘要生成，不可编造新增事实。
2. 只有多个周摘要反复出现的特征，才允许进入 long_term_topics、stable_traits、habit_patterns、long_term_reply_preferences。
3. phase_state 只描述当前阶段状态，不要冒充长期人格。
4. identity_traits、family_profile、life_stage_profile 只能保留反复出现的公开线索。
5. group_role、decision_profile、problem_solving_profile、expression_profile 要总结阶段性稳定模式。
输出要求：
- 只输出严格 JSON，不要 markdown，不要解释，不要前后缀。
- 输出格式：
{
"long_term_topics": ["主题1"],
"common_scenarios": ["场景1"],
"identity_traits": ["身份特征1"],
"skill_profile": ["技能画像1"],
"problem_solving_profile": ["处理方式1"],
"family_profile": ["家庭线索1"],
"life_stage_profile": ["阶段线索1"],
"value_profile": ["价值偏好1"],
"stable_traits": ["特征1"],
"habit_patterns": ["习惯1"],
"expression_profile": ["表达标记1"],
"reply_entry_profile": ["接话点1"],
"long_term_reply_preferences": ["偏好1"],
"group_role": "一句中文",
"decision_profile": "一句中文",
"phase_state": ["状态1"],
"temperament_tendency": "一句中文",
"summary_text": "一段不超过140字的月摘要",
"confidence": 0.0
}
- id: monthly_user_prompt
role: user
text: |
摘要类型: monthly
群ID: {{#start_node.chatroom_id#}}
成员: {{#start_node.display_name#}} ({{#start_node.wxid#}})
周期: {{#start_node.period_key#}}
下级摘要数量: {{#start_node.source_item_count#}}
下级摘要 JSON:
{{#start_node.source_items_json#}}
补充上下文:
{{#start_node.query#}}
retry_config:
max_retries: 3
retry_enabled: true
retry_interval: 1000
selected: false
title: 月摘要生成
type: llm
variables: []
vision:
enabled: false
height: 154
id: monthly_llm
position:
x: 652
y: 374
positionAbsolute:
x: 652
y: 374
selected: false
sourcePosition: right
targetPosition: left
@@ -270,82 +621,139 @@ workflow:
default_value:
- key: text
type: string
value: '{"members": []}'
value: '{"error":"unsupported_digest_type"}'
desc: ''
error_strategy: default-value
model:
completion_params:
temperature: 0.7
temperature: 0.1
mode: chat
name: grok-4-fast
name: gpt-5.4-mini
provider: langgenius/openai_api_compatible/openai_api_compatible
prompt_template:
- id: c5ee983e-d6e0-4790-ac3b-f4e097013b70
- id: invalid_system_prompt
role: system
text: "你是微信群后台的成员日行为证据提取器。\n\n任务：\n根据给定的一天群聊记录，只按 wxid 识别成员，输出每个成员当天的结构化行为观察。\n\
\n关键规则：\n1. wxid 是唯一标识。display_name 仅用于展示，不用于身份判定。\n2. 每个 wxid 最终只能输出一条记录，严禁重复输出同一个\
\ wxid。\n3. 请先按 wxid 汇总该成员全天发言，再提取结果。\n4. 即使成员发言以短句为主，只要样本量足够，也必须尽量提炼：\n\
\ - topics\n - discussion_scenarios\n - skill_signals\n - problem_solving_signals\n\
\ - value_preferences\n - habit_signals\n - expression_markers\n\
\ - engagement_traits\n - reply_entry_points\n - social_role\n\
\ - temperament_signal\n - summary_text\n5. identity_clues、family_signals、life_stage_signals\
\ 没有明确公开证据时允许为空。\n6. 不允许因为“短句较多”就统一输出空数组和通用摘要。\n7. 不做心理诊断、不做隐私猜测、不把玩笑当事实。\n\
8. 只能输出候选成员列表中的 wxid。\n9. topics 更偏向反复出现的关注方向；discussion_scenarios 更偏向什么情境下会发言；skill_signals\
\ 更偏向能力表现；problem_solving_signals 更偏向怎么处理问题；value_preferences 更偏向判断偏好；social_role 更偏向当天在群里的实际作用。\n\
10. expression_markers 记录可观察的表达标记，如常用句式、口头禅、是否爱列步骤/贴日志；reply_entry_points 记录什么样的接话方式最容易接住他。\n\
11. 输出前自行去重，同一个 wxid 只保留一条最完整结果。\n\n输出要求：\n- 只输出严格 JSON，不要 markdown，不要解释，不要前后缀。\n\
- 输出格式：\n{\n \"members\": [\n {\n \"wxid\": \"成员wxid\",\n \
\ \"display_name\": \"显示名\",\n \"topics\": [\"主题1\"],\n \"discussion_scenarios\"\
: [\"场景1\"],\n \"identity_clues\": [\"身份线索1\"],\n \"skill_signals\"\
: [\"技能信号1\"],\n \"problem_solving_signals\": [\"处理方式1\"],\n \
\ \"family_signals\": [\"家庭线索1\"],\n \"life_stage_signals\": [\"\
阶段线索1\"],\n \"value_preferences\": [\"价值偏好1\"],\n \"interaction_style\"\
: \"一句中文\",\n \"message_pattern\": \"一句中文\",\n \"response_style_hint\"\
: \"一句中文\",\n \"habit_signals\": [\"习惯1\"],\n \"expression_markers\"\
: [\"表达标记1\"],\n \"engagement_traits\": [\"参与特征1\"],\n \"reply_entry_points\"\
: [\"接话点1\"],\n \"decision_style\": \"一句中文\",\n \"social_role\"\
: \"一句中文\",\n \"reply_taboos\": [\"避坑1\"],\n \"temperament_signal\"\
: \"一句中文\",\n \"summary_text\": \"不超过100字\",\n \"representative_messages\"\
: [\"原话1\", \"原话2\"],\n \"confidence\": 0.95\n }\n ]\n}\n\n字段约束：\n\
- topics、discussion_scenarios、skill_signals、problem_solving_signals、value_preferences、habit_signals、expression_markers、engagement_traits、reply_entry_points\
\ 最多 4 个\n- identity_clues、family_signals、life_stage_signals 最多 3 个\n\
- reply_taboos 最多 3 个\n- representative_messages 最多 3 条\n- 如果某成员样本明显不足，可以不输出该成员\n"
- id: 2df6d4ce-4e40-42a9-85f3-184075da24c7
text: |
你是一个严格返回 JSON 的错误响应器。
当摘要类型不受支持时，只返回一个紧凑 JSON。
- id: invalid_user_prompt
role: user
text: '群ID: {{#start_node.chatroom_id#}}
日期: {{#start_node.digest_date#}}
候选成员:
{{#start_node.member_labels#}}
压缩后的群聊记录:
{{#start_node.compressed_chat#}}
'
selected: true
title: 异常分支
text: |
输入的 digest_type 是: {{#start_node.digest_type#}}
请只返回：
{"error":"unsupported_digest_type","digest_type":"原值"}
selected: false
title: 非法类型处理
type: llm
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enabled: false
height: 124
id: '1775115372864'
id: invalid_llm
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x: 704
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