完善表情资产后台能力并补充群总结落库

- 新增表情资产表，支持表情文件落盘后的资产沉淀、查询与发送时间回写
- 将表情下载从消息主链路中移出，改为后台定时批处理，降低同步入库阻塞风险
- 抽取通用 CDN 下载与 base64 落盘能力，统一图片与表情文件处理方式
- 在后台通讯录聊天窗口增加表情资产面板，支持查看资产并直接选择发送表情
- 新增后台表情资产接口，支持按群过滤最近表情素材
- 优化消息列表中的表情消息展示，支持在后台直接预览表情图片
- 启动时不再同步补偿历史表情，统一交由定时任务处理，避免影响系统稳定性
- 新增群总结落库表，支持将每日总结写入数据库，便于后续知识库提取与复用
- 将定时总结结果写入数据库，保留总结文本、周期信息、消息数量和元数据

db/message_storage.py

@@ -338,6 +338,22 @@ class MessageStorageDB(BaseDBOperator):
             print(f"更新消息图片文件路径出错: {e}")
             return False
 
+    def get_pending_emoji_messages(self, minutes_ago: int = 1440, limit: int = 50) -> List[Dict]:
+        """获取最近N分钟内未处理表情的消息"""
+        sql = """
+        SELECT message_id, group_id, sender, message_xml, timestamp, attachment_url, message_type
+        FROM messages
+        WHERE message_type IN ('47', '1090519089')
+          AND image_path IS NULL
+          AND timestamp >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL %s MINUTE)
+          AND attachment_url IS NOT NULL
+          AND attachment_url != ''
+        ORDER BY timestamp ASC
+        LIMIT %s
+        """
+        params = (minutes_ago, limit)
+        return self.execute_query(sql, params) or []
+
 
     def get_hourly_message_trend(self, group_id: str = None, days: int = 1) -> List[Dict]:
         """获取指定群组的按小时消息趋势数据