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重构斗鱼粉丝日报为信息优先结构

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1. 更新粉丝日报提示词，优先提炼赛事、位置、英雄、对局和场外有效信息\n2. 扩展模板解析与渲染逻辑，支持今日重点信息、核心讨论话题、英雄与对局焦点等新板块\n3. 优化粉丝日报兜底文案与模板展示，让本地提纯结果和LLM语义总结共同参与输出
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liuwei
2026-04-29 15:06:56 +08:00
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commit 4386d0df75
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69
plugins/douyu/main.py
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@@ -2306,32 +2306,36 @@ class DouyuPlugin(MessagePluginInterface):
"""
粉丝版日报提示词设计目标：
1. 和运营版彻底区分开，不再强调“策略、复盘、活跃质量”；
2. 保留真实弹幕语境，让输出像“群友拿着回放在整活”；
2. 先提炼高价值信息，再保留粉丝向乐子感，避免报告只剩几条段子；
3. 允许轻微恶搞和夸张，但不能编造未出现的事件，也不能攻击主播或观众。
"""
meta = payload.get("report_meta", {}) or {}
room_context_prompt = self._build_room_context_prompt_block(payload)
prompt_material = self._build_llm_prompt_material(payload, include_operator=False)
system_prompt = (
"你是斗鱼直播间的粉丝向整活日报编辑。"
"请只根据提供的真实弹幕材料，输出一份开心、欢乐、带一点恶搞气质的中文总结。"
"语气要像群友在复盘名场面，不要写成运营分析，不要编造剧情，不要使用代码块。"
"你是斗鱼直播间的粉丝向信息日报编辑。"
"请只根据提供的真实弹幕材料，输出一份既有信息量、又保留直播间欢乐气氛的中文总结。"
"语气要像群友在复盘直播名场面，但第一优先级是提炼有效信息，不要写成运营分析，不要编造剧情，不要使用代码块。"
"如果这是 Dota2 / 电竞语境直播间，请优先按刀圈/电竞圈人物关系、职业生涯、老比赛和主播互动梗去理解笑点。"
)
user_prompt = (
"请输出一份适合给粉丝看的《斗鱼弹幕乐子日报》，严格按下面结构输出：\n"
"请输出一份适合给粉丝看的《斗鱼弹幕信息日报》，严格按下面结构输出：\n"
"1. 开头先写 1 段总述，概括今天直播间的整体节目效果和气氛。\n"
"2. 另起一行写标题：`【今日笑点】`，下面写 4 条 bullet，每条一句，突出最有节目效果的地方。\n"
"3. 另起一行写标题：`【弹幕名场面】`，下面写 4-6 条 bullet，尽量保留弹幕原话风格，像现场回放。\n"
"4. 另起一行写标题：`【梗王榜】`，下面写 3 条 bullet，把今天最刷屏、最有共识的梗排出来。\n"
"5. 另起一行写标题：`【收尾播报】`，下面只写 1 句收尾，轻松一点，像群里发图后的总结句。\n"
"6. 可以夸张一点、调皮一点，但不要低俗，不要攻击主播，不要使用“建议、策略、转化、数据表现”等运营词。\n\n"
"2. 另起一行写标题：`【今日重点信息】`，下面写 4-6 条 bullet，优先提炼真正有效的信息。重点看赛事预告、具体日期、位置讨论、人物关系、主播近况、是否开摄像头、场外话题等。\n"
"3. 另起一行写标题：`【核心讨论话题】`，下面写 3-4 条 bullet，概括今天弹幕主要围绕哪些话题打转，每条都要带具体内容，不要空泛。\n"
"4. 另起一行写标题：`【英雄与对局焦点】`，下面写 3-4 条 bullet，提炼今天重点英雄、关键对局走势、翻盘/崩盘点、观众对操作和出装的主要反馈。\n"
"5. 另起一行写标题：`【今日笑点】`，下面写 3-4 条 bullet，每条一句，突出最有节目效果的地方。\n"
"6. 另起一行写标题：`【弹幕名场面】`，下面写 4-6 条 bullet，尽量保留弹幕原话风格，像现场回放。\n"
"7. 另起一行写标题：`【梗王榜】`，下面写 3 条 bullet，把今天最刷屏、最有共识的梗排出来。\n"
"8. 另起一行写标题：`【收尾播报】`，下面只写 1 句收尾，轻松一点，像群里发图后的总结句。\n"
"9. 出现时间信息时，尽量写清楚绝对日期或明确时间，比如“4月30日”“18:45 前后”，不要只写“最近”“那天”。\n"
"10. 不要写“建议、策略、转化、数据表现”等运营词，也不要只复述哈哈哈、gg 这种已经能由本地统计完成的噪声。\n\n"
f"主播：{meta.get('nickname') or meta.get('room_name') or meta.get('room_id')}\n"
f"日期：{meta.get('anchor_day', '')}\n"
f"{room_context_prompt}"
"下面是已经提纯给 LLM 的现场材料，请优先抓 `topic_evidence_clusters` 和 `compact_scene_material` 里的 `semantic_fact_hints`、原声弹幕、时间线块和集体起哄片段，"
"尤其留意赛事预告、位置讨论、英雄选择、关键对局、镜头调侃和团播人物关系，"
"少写空泛概括。\n"
"少写空泛概括。若材料无法支持某个判断，就不要写。\n"
f"材料：\n{json.dumps(prompt_material, ensure_ascii=False, indent=2)}"
)
return system_prompt, user_prompt
@@ -2824,6 +2828,13 @@ class DouyuPlugin(MessagePluginInterface):
兜底文本保持“有梗但不胡编”的原则，所有句子都只从真实弹幕统计结果里取材。
"""
meta = payload.get("report_meta", {}) or {}
topic_clusters = payload.get("topic_evidence_clusters", []) or []
hero_mentions = (
payload.get("compact_scene_material", {})
.get("semantic_fact_hints", {})
.get("hero_mentions", [])
or []
)
top_terms = [
str(item.get("term") or "").strip()
for item in (payload.get("top_terms", []) or [])[:5]
@@ -2844,8 +2855,42 @@ class DouyuPlugin(MessagePluginInterface):
f"尤其是「{str(merged_templates[0].get('text') or '').strip()[:26]}」这类共识弹幕，一看就是全场默认会背。"
)
lines = [" ".join(lead_parts).strip(), "【今日笑点】"]
lines = [" ".join(lead_parts).strip(), "【今日重点信息】"]
for item in topic_clusters[:3]:
label = str(item.get("label") or "").strip()
time_range = str(item.get("time_range") or "").strip()
count = int(item.get("count", 0) or 0)
samples = item.get("samples", []) or []
sample_text = ""
if samples:
sample_text = str(samples[0].get("content") or "").strip()[:38]
if label and sample_text:
lines.append(f"- {label}从 {time_range or '全场'} 一直有人聊，约 {count} 条相关弹幕，代表说法是「{sample_text}」。")
elif label:
lines.append(f"- {label}是今天的重点主线之一，相关弹幕约 {count} 条。")
lines.append("【核心讨论话题】")
for item in topic_clusters[:3]:
label = str(item.get("label") or "").strip()
keywords = [str(keyword).strip() for keyword in (item.get("keywords", []) or [])[:5] if str(keyword).strip()]
if label and keywords:
lines.append(f"- 大家围着 {label} 打转，关键词主要是 {'、'.join(keywords)}。")
lines.append("【英雄与对局焦点】")
for item in hero_mentions[:3]:
hero_name = str(item.get("hero") or "").strip()
mention_count = int(item.get("mention_count", 0) or 0)
samples = item.get("samples", []) or []
sample_text = ""
if samples:
sample_text = str(samples[0].get("content") or "").strip()[:36]
if hero_name and sample_text:
lines.append(f"- {hero_name}被点名 {mention_count} 次，弹幕现场直接说到「{sample_text}」。")
elif hero_name:
lines.append(f"- {hero_name}是今天的主要英雄话题之一，被提到 {mention_count} 次。")
lines.append("【今日笑点】")
if peak_buckets:
top_bucket = peak_buckets[0]
lines.append(