重构斗鱼粉丝日报为信息优先结构

1. 更新粉丝日报提示词，优先提炼赛事、位置、英雄、对局和场外有效信息\n2. 扩展模板解析与渲染逻辑，支持今日重点信息、核心讨论话题、英雄与对局焦点等新板块\n3. 优化粉丝日报兜底文案与模板展示，让本地提纯结果和LLM语义总结共同参与输出

plugins/douyu/main.py

@@ -2306,32 +2306,36 @@ class DouyuPlugin(MessagePluginInterface):
         """
         粉丝版日报提示词设计目标：
         1. 和运营版彻底区分开，不再强调“策略、复盘、活跃质量”；
-        2. 保留真实弹幕语境，让输出像“群友拿着回放在整活”；
+        2. 先提炼高价值信息，再保留粉丝向乐子感，避免报告只剩几条段子；
         3. 允许轻微恶搞和夸张，但不能编造未出现的事件，也不能攻击主播或观众。
         """
         meta = payload.get("report_meta", {}) or {}
         room_context_prompt = self._build_room_context_prompt_block(payload)
         prompt_material = self._build_llm_prompt_material(payload, include_operator=False)
         system_prompt = (
-            "你是斗鱼直播间的粉丝向整活日报编辑。"
+            "你是斗鱼直播间的粉丝向信息日报编辑。"
-            "请只根据提供的真实弹幕材料，输出一份开心、欢乐、带一点恶搞气质的中文总结。"
+            "请只根据提供的真实弹幕材料，输出一份既有信息量、又保留直播间欢乐气氛的中文总结。"
-            "语气要像群友在复盘名场面，不要写成运营分析，不要编造剧情，不要使用代码块。"
+            "语气要像群友在复盘直播名场面，但第一优先级是提炼有效信息，不要写成运营分析，不要编造剧情，不要使用代码块。"
             "如果这是 Dota2 / 电竞语境直播间，请优先按刀圈/电竞圈人物关系、职业生涯、老比赛和主播互动梗去理解笑点。"
         )
         user_prompt = (
-            "请输出一份适合给粉丝看的《斗鱼弹幕乐子日报》，严格按下面结构输出：\n"
+            "请输出一份适合给粉丝看的《斗鱼弹幕信息日报》，严格按下面结构输出：\n"
             "1. 开头先写 1 段总述，概括今天直播间的整体节目效果和气氛。\n"
-            "2. 另起一行写标题：`【今日笑点】`，下面写 4 条 bullet，每条一句，突出最有节目效果的地方。\n"
+            "2. 另起一行写标题：`【今日重点信息】`，下面写 4-6 条 bullet，优先提炼真正有效的信息。重点看赛事预告、具体日期、位置讨论、人物关系、主播近况、是否开摄像头、场外话题等。\n"
-            "3. 另起一行写标题：`【弹幕名场面】`，下面写 4-6 条 bullet，尽量保留弹幕原话风格，像现场回放。\n"
+            "3. 另起一行写标题：`【核心讨论话题】`，下面写 3-4 条 bullet，概括今天弹幕主要围绕哪些话题打转，每条都要带具体内容，不要空泛。\n"
-            "4. 另起一行写标题：`【梗王榜】`，下面写 3 条 bullet，把今天最刷屏、最有共识的梗排出来。\n"
+            "4. 另起一行写标题：`【英雄与对局焦点】`，下面写 3-4 条 bullet，提炼今天重点英雄、关键对局走势、翻盘/崩盘点、观众对操作和出装的主要反馈。\n"
-            "5. 另起一行写标题：`【收尾播报】`，下面只写 1 句收尾，轻松一点，像群里发图后的总结句。\n"
+            "5. 另起一行写标题：`【今日笑点】`，下面写 3-4 条 bullet，每条一句，突出最有节目效果的地方。\n"
-            "6. 可以夸张一点、调皮一点，但不要低俗，不要攻击主播，不要使用“建议、策略、转化、数据表现”等运营词。\n\n"
+            "6. 另起一行写标题：`【弹幕名场面】`，下面写 4-6 条 bullet，尽量保留弹幕原话风格，像现场回放。\n"
+            "7. 另起一行写标题：`【梗王榜】`，下面写 3 条 bullet，把今天最刷屏、最有共识的梗排出来。\n"
+            "8. 另起一行写标题：`【收尾播报】`，下面只写 1 句收尾，轻松一点，像群里发图后的总结句。\n"
+            "9. 出现时间信息时，尽量写清楚绝对日期或明确时间，比如“4月30日”“18:45 前后”，不要只写“最近”“那天”。\n"
+            "10. 不要写“建议、策略、转化、数据表现”等运营词，也不要只复述哈哈哈、gg 这种已经能由本地统计完成的噪声。\n\n"
             f"主播：{meta.get('nickname') or meta.get('room_name') or meta.get('room_id')}\n"
             f"日期：{meta.get('anchor_day', '')}\n"
             f"{room_context_prompt}"
             "下面是已经提纯给 LLM 的现场材料，请优先抓 `topic_evidence_clusters` 和 `compact_scene_material` 里的 `semantic_fact_hints`、原声弹幕、时间线块和集体起哄片段，"
             "尤其留意赛事预告、位置讨论、英雄选择、关键对局、镜头调侃和团播人物关系，"
-            "少写空泛概括。\n"
+            "少写空泛概括。若材料无法支持某个判断，就不要写。\n"
             f"材料：\n{json.dumps(prompt_material, ensure_ascii=False, indent=2)}"
         )
         return system_prompt, user_prompt
@@ -2824,6 +2828,13 @@ class DouyuPlugin(MessagePluginInterface):
         兜底文本保持“有梗但不胡编”的原则，所有句子都只从真实弹幕统计结果里取材。
         """
         meta = payload.get("report_meta", {}) or {}
+        topic_clusters = payload.get("topic_evidence_clusters", []) or []
+        hero_mentions = (
+            payload.get("compact_scene_material", {})
+            .get("semantic_fact_hints", {})
+            .get("hero_mentions", [])
+            or []
+        )
         top_terms = [
             str(item.get("term") or "").strip()
             for item in (payload.get("top_terms", []) or [])[:5]
@@ -2844,8 +2855,42 @@ class DouyuPlugin(MessagePluginInterface):
                 f"尤其是「{str(merged_templates[0].get('text') or '').strip()[:26]}」这类共识弹幕，一看就是全场默认会背。"
             )
 
-        lines = [" ".join(lead_parts).strip(), "【今日笑点】"]
+        lines = [" ".join(lead_parts).strip(), "【今日重点信息】"]
 
+        for item in topic_clusters[:3]:
+            label = str(item.get("label") or "").strip()
+            time_range = str(item.get("time_range") or "").strip()
+            count = int(item.get("count", 0) or 0)
+            samples = item.get("samples", []) or []
+            sample_text = ""
+            if samples:
+                sample_text = str(samples[0].get("content") or "").strip()[:38]
+            if label and sample_text:
+                lines.append(f"- {label}从 {time_range or '全场'} 一直有人聊，约 {count} 条相关弹幕，代表说法是「{sample_text}」。")
+            elif label:
+                lines.append(f"- {label}是今天的重点主线之一，相关弹幕约 {count} 条。")
+
+        lines.append("【核心讨论话题】")
+        for item in topic_clusters[:3]:
+            label = str(item.get("label") or "").strip()
+            keywords = [str(keyword).strip() for keyword in (item.get("keywords", []) or [])[:5] if str(keyword).strip()]
+            if label and keywords:
+                lines.append(f"- 大家围着 {label} 打转，关键词主要是 {'、'.join(keywords)}。")
+
+        lines.append("【英雄与对局焦点】")
+        for item in hero_mentions[:3]:
+            hero_name = str(item.get("hero") or "").strip()
+            mention_count = int(item.get("mention_count", 0) or 0)
+            samples = item.get("samples", []) or []
+            sample_text = ""
+            if samples:
+                sample_text = str(samples[0].get("content") or "").strip()[:36]
+            if hero_name and sample_text:
+                lines.append(f"- {hero_name}被点名 {mention_count} 次，弹幕现场直接说到「{sample_text}」。")
+            elif hero_name:
+                lines.append(f"- {hero_name}是今天的主要英雄话题之一，被提到 {mention_count} 次。")
+
+        lines.append("【今日笑点】")
         if peak_buckets:
             top_bucket = peak_buckets[0]
             lines.append(

plugins/douyu/report_template.py

@@ -91,6 +91,15 @@ def _split_fans_report_blocks(report_text: str) -> Dict[str, Any]:
     即便模型没有完全按约定输出，这里也会尽量兜底，保证页面不空。
     """
     header_alias_map = {
+        "今日重点信息": "key_info",
+        "重点信息": "key_info",
+        "有效信息": "key_info",
+        "核心讨论话题": "topic_focus",
+        "讨论话题": "topic_focus",
+        "核心话题": "topic_focus",
+        "英雄与对局焦点": "hero_focus",
+        "对局焦点": "hero_focus",
+        "英雄焦点": "hero_focus",
         "今日笑点": "laugh_points",
         "笑点": "laugh_points",
         "欢乐总结": "laugh_points",
@@ -106,6 +115,9 @@ def _split_fans_report_blocks(report_text: str) -> Dict[str, Any]:
     }
     sections = {
         "lead": "",
+        "key_info": [],
+        "topic_focus": [],
+        "hero_focus": [],
         "laugh_points": [],
         "famous_scenes": [],
         "meme_rank": [],
@@ -510,6 +522,97 @@ def _build_fans_effective_info_lines(payload: Dict[str, Any], limit: int = 6) ->
     return lines[:limit]
 
 
+def _build_local_topic_focus_lines(payload: Dict[str, Any], limit: int = 4) -> List[str]:
+    """
+    为“核心讨论话题”补充本地可直接确定的摘要句。
+    这里故意不让模型自己重新发明事实，而是把主题簇已经聚好的结果转成人能读懂的话。
+    """
+    lines: List[str] = []
+    seen = set()
+
+    def push(text: str) -> None:
+        value = str(text or "").strip()
+        if not value or value in seen:
+            return
+        seen.add(value)
+        lines.append(value)
+
+    for item in (payload.get("topic_evidence_clusters", []) or [])[:4]:
+        label = str(item.get("label") or "").strip()
+        keywords = [str(keyword).strip() for keyword in (item.get("keywords", []) or [])[:5] if str(keyword).strip()]
+        count = int(item.get("count", 0) or 0)
+        if label and keywords:
+            push(f"{label}是高频主线，相关讨论约 {count} 条，关键词集中在 {'、'.join(keywords)}。")
+        elif label:
+            push(f"{label}是今天反复被拉出来聊的主线之一，相关讨论约 {count} 条。")
+        if len(lines) >= limit:
+            return lines[:limit]
+    return lines[:limit]
+
+
+def _build_local_hero_focus_lines(payload: Dict[str, Any], limit: int = 4) -> List[str]:
+    """
+    为“英雄与对局焦点”准备本地兜底。
+    这部分直接复用英雄提及聚类，优先强调出现频次和代表发言，方便粉丝快速看懂今天在聊什么英雄。
+    """
+    hero_mentions = (
+        payload.get("compact_scene_material", {})
+        .get("semantic_fact_hints", {})
+        .get("hero_mentions", [])
+        or []
+    )
+    lines: List[str] = []
+    seen = set()
+
+    def push(text: str) -> None:
+        value = str(text or "").strip()
+        if not value or value in seen:
+            return
+        seen.add(value)
+        lines.append(value)
+
+    for item in hero_mentions[:4]:
+        hero_name = str(item.get("hero") or "").strip()
+        mention_count = int(item.get("mention_count", 0) or 0)
+        samples = item.get("samples", []) or []
+        sample_text = ""
+        if samples:
+            sample_text = str(samples[0].get("content") or "").strip()[:36]
+        if hero_name and sample_text:
+            push(f"{hero_name}被提到 {mention_count} 次，现场典型弹幕是「{sample_text}」。")
+        elif hero_name:
+            push(f"{hero_name}是今天的主要英雄讨论点之一，被提到 {mention_count} 次。")
+        if len(lines) >= limit:
+            return lines[:limit]
+    return lines[:limit]
+
+
+def _normalize_information_section_items(
+    llm_items: List[str],
+    local_items: List[str],
+    target_count: int,
+) -> List[str]:
+    """
+    将模型提炼结果与本地事实兜底合并。
+    设计目标：
+    1. 先尊重模型已经总结好的“可读句子”；
+    2. 如果模型漏了，就用本地证据补足；
+    3. 始终保证最终区块有信息量，而不是空标题。
+    """
+    normalized: List[str] = []
+    seen = set()
+    for source in (llm_items, local_items):
+        for item in source:
+            value = str(item or "").strip()
+            if not value or value in seen:
+                continue
+            seen.add(value)
+            normalized.append(value)
+            if len(normalized) >= target_count:
+                return normalized[:target_count]
+    return normalized[:target_count]
+
+
 def _render_fans_info_cards(items: List[str]) -> str:
     blocks = []
     for item in items[:6]:
@@ -929,6 +1032,21 @@ def render_fans_daily_report_html(
         f"  |  围观群众 {meta.get('unique_user_count', 0)} 人"
     )
     sections = _split_fans_report_blocks(fans_report_text)
+    effective_info_lines = _normalize_information_section_items(
+        sections.get("key_info", []),
+        _build_fans_effective_info_lines(payload),
+        target_count=6,
+    )
+    topic_focus_lines = _normalize_information_section_items(
+        sections.get("topic_focus", []),
+        _build_local_topic_focus_lines(payload),
+        target_count=4,
+    )
+    hero_focus_lines = _normalize_information_section_items(
+        sections.get("hero_focus", []),
+        _build_local_hero_focus_lines(payload),
+        target_count=4,
+    )
     laugh_points = _normalize_funny_bullets(payload, sections.get("laugh_points", []), target_count=4)
     famous_scenes = _normalize_scene_bullets(payload, sections.get("famous_scenes", []), target_count=5)
     meme_rank = _normalize_rank_bullets(payload, sections.get("meme_rank", []), target_count=3)
@@ -954,8 +1072,11 @@ def render_fans_daily_report_html(
             "lead_text": lead_text,
             # 粉丝版不再只做“乐子文案展示”，而是补进本地提纯后的有效信息区。
             "fans_metrics_html": Markup(_render_fans_metric_cards(_build_fans_fun_metrics(payload))),
-            "effective_info_html": Markup(_render_fans_info_cards(_build_fans_effective_info_lines(payload))),
+            "effective_summary_html": Markup(_render_list(effective_info_lines, item_class="section-summary-list")),
+            "effective_info_html": Markup(_render_fans_info_cards(effective_info_lines)),
+            "topic_focus_html": Markup(_render_list(topic_focus_lines, item_class="section-summary-list")),
             "topic_clusters_html": Markup(_render_topic_clusters(topic_clusters)),
+            "hero_focus_html": Markup(_render_list(hero_focus_lines, item_class="section-summary-list")),
             "hero_mentions_html": Markup(_render_hero_mentions(hero_mentions)),
             "hot_windows_html": Markup(_render_hot_window_cards(local_stats.get("peak_windows", []) or [])),
             "repeat_digest_html": Markup(_render_repeat_digest(payload)),

plugins/douyu/templates/daily_fans_report.html

@@ -139,6 +139,17 @@
         background: linear-gradient(180deg, rgba(255,255,255,.96), rgba(255,249,244,.94));
         border: 1px solid var(--line);
     }
+    .section-summary-list {
+        margin: 0 0 14px;
+        padding-left: 22px;
+    }
+    .section-summary-list li {
+        margin: 8px 0;
+        color: #5a3e37;
+        font-size: 15px;
+        line-height: 1.76;
+        font-weight: 600;
+    }
     .section-title {
         display: flex;
         align-items: center;
@@ -387,16 +398,19 @@
 
             <div class="section">
                 <div class="section-title"><span class="icon"></span><span>今日重点信息</span></div>
+                {{ effective_summary_html }}
                 <div class="info-grid">{{ effective_info_html }}</div>
             </div>
 
             <div class="section">
                 <div class="section-title"><span class="icon"></span><span>核心讨论话题</span></div>
+                {{ topic_focus_html }}
                 <div class="topic-grid">{{ topic_clusters_html }}</div>
             </div>
 
             <div class="section">
                 <div class="section-title"><span class="icon"></span><span>英雄与对局焦点</span></div>
+                {{ hero_focus_html }}
                 <div class="hero-grid">{{ hero_mentions_html }}</div>
             </div>