优化斗鱼弹幕总结：新增粉丝向弹幕萃取区块并调整提示词语气

plugins/douyu/main.py

@@ -462,7 +462,8 @@ class DouyuRedisManager:
 
 
 class DouyuPlugin(MessagePluginInterface):
-    _DAILY_REPORT_CACHE_VERSION = 3
+    # 报告结构有新增（粉丝向弹幕萃取区块），提升缓存版本以触发重新生成。
+    _DAILY_REPORT_CACHE_VERSION = 4
     FEATURE_KEY = "DOUYU_MONITOR"
     FEATURE_DESCRIPTION = "🎮 斗鱼开播提醒 [订阅斗鱼 房间号, 取消订阅斗鱼 房间号]"
 
@@ -1538,14 +1539,70 @@ class DouyuPlugin(MessagePluginInterface):
             "请输出一段适合放在日报图片上半部分的弹幕总结，要求：\n"
             "1. 先用 1 段总述直播氛围与主线。\n"
             "2. 再用 5 条要点总结观众关注点、情绪变化、反复出现的梗、节奏变化和额外反馈，每条只写一句。\n"
-            "3. 语言像运营复盘，简洁自然。\n"
-            "4. 不要写标题，不要写“根据数据”。\n\n"
+            "3. 另起一行固定写标题：`【粉丝向弹幕萃取】`。\n"
+            "4. 在该标题下输出 4-6 条短句，尽量保留弹幕原话风格（可以保留口头语、玩梗、情绪词）。\n"
+            "5. 整体语气要像“直播间现场记录”，不要写成运营复盘。\n"
+            "6. 不要写“根据数据”“建议”“策略”等词。\n\n"
             f"主播：{meta.get('nickname') or meta.get('room_name') or meta.get('room_id')}\n"
             f"日期：{meta.get('anchor_day', '')}\n"
             f"材料：\n{json.dumps(payload, ensure_ascii=False, indent=2)}"
         )
         return system_prompt, user_prompt
 
+    def _build_fans_extract_lines(self, payload: Dict[str, Any], limit: int = 6) -> List[str]:
+        # 粉丝向萃取强调“可读、像现场弹幕”，优先取代表发言，再补充重复梗与情绪短词。
+        representative_messages = payload.get("representative_messages", []) or []
+        repeated_messages = payload.get("repeated_messages", []) or []
+        merged_templates = payload.get("merged_templates", []) or []
+        burst_terms = payload.get("burst_terms", []) or []
+
+        lines: List[str] = []
+        seen = set()
+
+        def push(text: str) -> None:
+            value = str(text or "").strip()
+            if not value:
+                return
+            key = value.lower()
+            if key in seen:
+                return
+            seen.add(key)
+            lines.append(value)
+
+        for item in representative_messages[:10]:
+            nickname = str(item.get("nickname") or "").strip() or "观众"
+            content = str(item.get("content") or "").strip()
+            if content:
+                push(f"{nickname}：{content[:56]}")
+            if len(lines) >= limit:
+                return lines[:limit]
+
+        for item in repeated_messages[:6]:
+            text = str(item.get("text") or "").strip()
+            count = int(item.get("count", 0) or 0)
+            if text:
+                push(f"复读梗「{text[:36]}」刷了 {count} 次。")
+            if len(lines) >= limit:
+                return lines[:limit]
+
+        for item in merged_templates[:6]:
+            text = str(item.get("text") or "").strip()
+            count = int(item.get("count", 0) or 0)
+            if text:
+                push(f"共识弹幕「{text[:36]}」出现 {count} 次。")
+            if len(lines) >= limit:
+                return lines[:limit]
+
+        for item in burst_terms[:4]:
+            text = str(item.get("text") or "").strip()
+            count = int(item.get("count", 0) or 0)
+            if text:
+                push(f"情绪短词「{text}」集中出现 {count} 次。")
+            if len(lines) >= limit:
+                return lines[:limit]
+
+        return lines[:limit]
+
     def _build_fallback_daily_report(self, payload: Dict[str, Any]) -> str:
         meta = payload.get("report_meta", {}) or {}
         title_name = str(meta.get("nickname") or meta.get("room_name") or meta.get("room_id") or "主播")
@@ -1671,6 +1728,12 @@ class DouyuPlugin(MessagePluginInterface):
             lines.append("- 情绪特点：代表性发言里既有对操作和决策的即时反馈，也有大量玩梗、调侃和情绪宣泄。")
         if top_terms:
             lines.append(f"- 关注焦点：高频词主要落在 {'、'.join(top_terms[:6])}，说明观众注意力相对集中。")
+        # 在兜底模式下也强制补出“粉丝向弹幕萃取”，避免图片模板出现空区块。
+        fans_extract_lines = self._build_fans_extract_lines(payload, limit=6)
+        if fans_extract_lines:
+            lines.append("【粉丝向弹幕萃取】")
+            for item in fans_extract_lines:
+                lines.append(f"- {item}")
         return "\n".join(lines).strip()
 
     def _build_operator_summary_text(self, payload: Dict[str, Any]) -> str: