放宽最近上下文到30条并取消中途截断

plugins/ai_auto_response/main.py

@@ -852,7 +852,16 @@ class AIAutoResponsePlugin(MessagePluginInterface):
                 "最近上下文",
                 self._join_recent_messages(
                     context,
-                    max_lines=int(prompt_strategy.get("recent_message_max_lines", 4) or 4),
+                    # 这里优先走 prompt_strategy，是为了让“给模型看多少条最近消息”由策略层统一控制；
+                    # 如果策略层没有明确给值，再退回配置里的 recent_message_max_lines，
+                    # 避免出现“配置已经改成 30，但这里还偷偷按 4 条截断”的问题。
+                    max_lines=int(
+                        prompt_strategy.get(
+                            "recent_message_max_lines",
+                            self.prompt_compact_config.get("recent_message_max_lines", 30),
+                        )
+                        or 30
+                    ),
                     max_line_chars=int(self.prompt_compact_config.get("recent_message_line_max_chars", 60) or 60),
                 ),
             ),
@@ -1052,7 +1061,19 @@ class AIAutoResponsePlugin(MessagePluginInterface):
         # 3. 群事实和向量记忆只在问答场景打开，避免模型把记忆写进每句闲聊。
         target_reply_chars_map = {"social_short": 10, "qa_fast": 16, "qa_with_context": 24}
         hard_reply_cap_map = {"social_short": 12, "qa_fast": 18, "qa_with_context": 28}
-        recent_lines_map = {"social_short": 4, "qa_fast": 5, "qa_with_context": 6}
+        # 最近消息条数不再按模式缩到 4~6 条，而是统一交给模型看完整窗口：
+        # 1. 回复仍然走短句限制，避免“上下文多了，回复也跟着变长”；
+        # 2. 但模型理解当前讨论时，需要看到完整现场，尤其是多人连续接话场景；
+        # 3. 默认读取 prompt_compact.recent_message_max_lines，这样配置和策略不会打架。
+        configured_recent_lines = max(
+            int(self.prompt_compact_config.get("recent_message_max_lines", 30) or 30),
+            1,
+        )
+        recent_lines_map = {
+            "social_short": configured_recent_lines,
+            "qa_fast": configured_recent_lines,
+            "qa_with_context": configured_recent_lines,
+        }
 
         allow_member_memory = strong_directed or is_followup or returning_state in {"returning_member", "long_absent_member"}
         allow_social_memory = is_question_like and strong_directed