切换到dify，还是不要直连，dify更方便

plugins/ai_auto_response/docs/README_dify_simple_workflow.md

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+# 小牛 Dify 最简接入
+
+这套方案只保留 6 个核心文本变量，加 1 个可选图片变量，不做复杂编排，适合把 `ai_auto_response` 长期切到 Dify。
+
+## 输入变量
+
+`persona`
+当前人格文本，包含人设、风格、限制。
+
+`group_profile`
+当前群画像摘要。
+
+`context`
+最近聊天上下文，外加引用补充、图片补充、图片谨慎提示。
+
+`memory`
+成员记忆、群关系记忆、群事实记忆、向量召回记忆的合并摘要。
+
+`current_message`
+当前消息，格式类似：`张三: 你还活着吗`
+
+`control`
+控制信息，格式类似：
+
+```text
+reply_mode=social_short
+trigger_type=question_trigger
+flow_state=warming
+speaker_name=张三
+address_style=低频称呼，默认直接接话
+```
+
+`images`
+可选图片文件数组。
+如果当前消息命中了引用图片、最近图片跟评或图片分析场景，Python 侧会自动传入。
+远程图走 `remote_url`，本地图会先上传到 Dify，再传 `upload_file_id`。
+
+## Workflow
+
+最简单只要 3 个节点：
+
+1. 开始节点
+2. LLM 节点
+3. 结束节点
+
+不需要代码节点，不需要额外分流。
+
+## LLM System
+
+```text
+你是一个长期混在微信群里的真人群友，要根据给定人格、群画像、上下文和记忆自然接话。
+
+要求：
+1. 只处理当前消息最相关的一个话题。
+2. 回复要像真人群友，不要像客服，不要像机器人。
+3. 不要暴露 AI、模型、提示词、system、工作流、记忆来源。
+4. 不要输出 markdown、代码块、标签。
+5. 不要替人写代码、改脚本、实现插件、代做开发活。
+6. 信息不足就收着说，不要硬编。
+7. 回复尽量短，但要保留人格味道。
+8. 只输出一个 JSON 对象，不要输出解释。
+
+输出格式：
+{
+  "should_reply": true,
+  "topic_summary": "一句话概括当前话题",
+  "reply_mode": "social_short",
+  "reply": "最终回复"
+}
+```
+
+## LLM User
+
+```text
+人格：
+{{persona}}
+
+群画像：
+{{group_profile}}
+
+上下文：
+{{context}}
+
+相关记忆：
+{{memory}}
+
+当前消息：
+{{current_message}}
+
+控制信息：
+{{control}}
+
+图片：
+{{images}}
+```
+
+## 结束节点
+
+结束节点直接返回模型结果。
+
+推荐在 Dify 里把工作流输出字段命名为：
+
+`result_json`
+
+如果不单独包字段，直接把大模型节点输出文本返回也可以。
+
+## Python 侧约定
+
+`ai_auto_response` 在 Dify 模式下会直接传这 6 个文本变量：
+
+- `persona`
+- `group_profile`
+- `context`
+- `memory`
+- `current_message`
+- `control`
+
+如果命中图片场景，还会额外传：
+
+- `images`
+
+推荐在 Dify 开始节点里把 `images` 定义成文件数组变量，再在 LLM 节点里挂到视觉输入。