拆分群昵称与正文避免话题识别被昵称污染

plugins/ai_auto_response/main.py

@@ -958,7 +958,8 @@ class AIAutoResponsePlugin(MessagePluginInterface):
             "group_profile": group_profile_text,
             "context": context_text,
             "memory": memory_text,
-            "current_message": f"{sender_name}: {content}",
+            # 当前消息不再用“昵称: 正文”的混合写法，避免模型把昵称词汇当成当前话题的一部分。
+            "current_message": self._format_current_message_block(sender_name, content),
             "control": "\n".join(control_lines),
             "images": files,
         }
@@ -1005,12 +1006,54 @@ class AIAutoResponsePlugin(MessagePluginInterface):
             sender = str(item.get("sender", "") or "未知成员").strip()
             content = str(item.get("content", "") or "").strip()
             if sender and content:
-                compact = re.sub(r"\s+", " ", content).strip()
-                if len(compact) > max_line_chars:
-                    compact = compact[: max_line_chars - 3].rstrip() + "..."
-                lines.append(f"{sender}: {compact}")
+                # 最近消息统一改成“发言人字段 + 正文字段”的单行结构化格式：
+                # 1. 保留 30 条上下文时，仍然是一条消息一行，不会因为多行格式把上下文窗口挤爆；
+                # 2. 模型可以继续感知是谁说的，但更不容易把昵称里的词误当成话题正文；
+                # 3. 如果消息里本身带 @ 标记，也显式单列出来，减少对正文理解的污染。
+                lines.append(
+                    AIAutoResponsePlugin._format_recent_message_line(
+                        idx=int(item.get("idx", 0) or 0),
+                        sender_name=sender,
+                        content=content,
+                        max_line_chars=max_line_chars,
+                        is_at=bool(item.get("is_at")),
+                    )
+                )
         return "\n".join(lines)
 
+    @staticmethod
+    def _sanitize_inline_message_field(value: str, max_chars: int) -> str:
+        # 这里专门给传模型的“单行结构化消息”做字段清洗，避免换行和分隔符把结构打散。
+        text = re.sub(r"\s+", " ", str(value or "")).strip()
+        text = text.replace("|", "／")
+        if len(text) > max_chars:
+            return text[: max_chars - 3].rstrip() + "..."
+        return text
+
+    @classmethod
+    def _format_recent_message_line(
+        cls,
+        *,
+        idx: int,
+        sender_name: str,
+        content: str,
+        max_line_chars: int,
+        is_at: bool = False,
+    ) -> str:
+        sender = cls._sanitize_inline_message_field(sender_name, max_chars=24) or "未知成员"
+        body = cls._sanitize_inline_message_field(content, max_chars=max(max_line_chars, 20))
+        parts = [f"[{max(idx, 1):02d}]", f"发言人={sender}", f"正文={body}"]
+        if is_at:
+            parts.append("@bot=Y")
+        return " | ".join(parts)
+
+    @classmethod
+    def _format_current_message_block(cls, sender_name: str, content: str) -> str:
+        # 当前消息使用两行结构化文本，让工作流里的模型更容易区分“谁说的”和“说了什么”。
+        sender = cls._sanitize_inline_message_field(sender_name, max_chars=24) or "未知成员"
+        body = cls._sanitize_inline_message_field(content, max_chars=500)
+        return f"发言人={sender}\n正文={body}"
+
     @staticmethod
     def _string_block(title: str, value: Any) -> str:
         text = str(value or "").strip()