增强@批处理执行日志，提升可观测性

- 增加定时@抽取任务开始/结束日志，输出窗口参数、处理条数与耗时

- 在DB批处理层记录查询命中、前3条样本明细、失败样本ID，便于快速排障

- 增加窗口参数异常修正日志，避免误配置导致行为不可见

- 在社交图增量写入处增加跳过/完成日志，明确是否产生新增@关系

utils/wechat/message_to_db.py

@@ -373,6 +373,11 @@ class MessageStorage:
         4. 默认只处理 10~20 分钟前的数据，减少对热数据区间的扫描压力。
         """
         try:
+            started_at = datetime.now()
+            logger.info(
+                "触发定时@抽取任务: "
+                f"batch_size={batch_size}, window=[NOW-{window_start_minutes}m, NOW-{window_end_minutes}m)"
+            )
             stats = self.message_db.process_pending_mentions(
                 batch_size=batch_size,
                 window_start_minutes=window_start_minutes,
@@ -380,15 +385,18 @@ class MessageStorage:
             )
             total = int(stats.get("total", 0))
             if total == 0:
-                logger.debug("待处理@抽取队列为空，本轮跳过")
+                elapsed_ms = int((datetime.now() - started_at).total_seconds() * 1000)
+                logger.info(f"定时@抽取任务结束: 无待处理数据, 耗时={elapsed_ms}ms")
                 return
 
+            elapsed_ms = int((datetime.now() - started_at).total_seconds() * 1000)
             logger.info(
-                "批量@抽取完成: "
+                "定时@抽取任务结束: "
                 f"读取={stats.get('total', 0)}, "
                 f"处理={stats.get('processed', 0)}, "
                 f"含@={stats.get('with_mentions', 0)}, "
-                f"失败={stats.get('failed', 0)}"
+                f"失败={stats.get('failed', 0)}, "
+                f"耗时={elapsed_ms}ms"
             )
         except Exception as e:
             logger.exception(f"定时处理@抽取任务出错: {e}")