diff --git a/plugins/ai_auto_response/context_builder.py b/plugins/ai_auto_response/context_builder.py
index d1f5093..84b9d42 100644
--- a/plugins/ai_auto_response/context_builder.py
+++ b/plugins/ai_auto_response/context_builder.py
@@ -37,6 +37,7 @@ class ContextBuilder:
                 "display_name": sender_name,
                 "member_context": member_context or {},
             },
+            "speaker_name_clean": self._clean_display_name(sender_name),
             "recent_messages": recent_lines,
             "recent_summary": "",
             "trigger_type": trigger.get("trigger_type", "none"),
@@ -50,6 +51,17 @@ class ContextBuilder:
             "current_message": f"{sender_name}: {content}",
         }
 
+    @staticmethod
+    def _clean_display_name(sender_name: str) -> str:
+        import re
+
+        text = str(sender_name or "").strip()
+        if not text:
+            return ""
+        text = re.sub(r"\s+", "", text)
+        text = re.sub(r"[^\u4e00-\u9fffA-Za-z0-9_]", "", text)
+        return text[:8]
+
     @staticmethod
     def _build_member_memory_prompt(member_context: Dict) -> str:
         if not member_context:
diff --git a/plugins/ai_auto_response/main.py b/plugins/ai_auto_response/main.py
index 8924742..f37fd43 100644
--- a/plugins/ai_auto_response/main.py
+++ b/plugins/ai_auto_response/main.py
@@ -307,7 +307,6 @@ class AIAutoResponsePlugin(MessagePluginInterface):
             return False, "empty_response"
 
         reply_chunks = self._finalize_reply(response, reply_mode)
-        reply_chunks = self._maybe_add_name_prefix(reply_chunks, sender_name, reply_mode, trigger.__dict__)
 
         for chunk in reply_chunks:
             await bot.send_text_message(room_id, chunk, sender)
@@ -412,9 +411,17 @@ class AIAutoResponsePlugin(MessagePluginInterface):
         reply_mode = context.get("reply_mode", "social_short")
         length_rule = self._build_length_rule(reply_mode)
         group_profile = context.get("group_profile", {}) or {}
+        speaker_name = str(context.get("speaker_name_clean", "") or "").strip()
+        trigger_type = str(context.get("trigger_type", "none") or "none")
+        name_rule = "13. 默认不要带对方昵称，直接接话。"
+        if speaker_name and trigger_type in {"at_trigger", "directed_question", "social_call"}:
+            name_rule = (
+                f"13. 这次可以偶尔自然带一下对方称呼“{speaker_name}”，但不是必须。"
+                f"如果要带，位置不要固定在句首，也不要每次都带，更不要像客服点名。"
+            )
         extra_rule = ""
         if group_profile.get("knowledge_domain") == "dota":
-            extra_rule = "13. 如果对方问的是 Dota2 最近战绩、实时战绩、最新对局数据，你要委婉说明现在没法提取这类数据，只能聊理解和常识，不要硬编。\n"
+            extra_rule = "14. 如果对方问的是 Dota2 最近战绩、实时战绩、最新对局数据，你要委婉说明现在没法提取这类数据，只能聊理解和常识，不要硬编。\n"
         return (
             f"当前群聊消息：\n{recent_text}\n\n"
             f"当前发言：{context.get('current_message', '')}\n"
@@ -440,6 +447,7 @@ class AIAutoResponsePlugin(MessagePluginInterface):
             f"10. 把这次回复当作真人聊天里的第一反应，先只给第一层结论，不要主动补第二层解释。\n"
             f"11. 如果一句话已经够了，就立刻停，不要为了完整而补充。\n"
             f"12. 回答时优先服从当前群画像里的知识域和回答风格，不要跨领域乱发挥。\n"
+            f"{name_rule}\n"
             f"{extra_rule}"
         )
 
@@ -576,42 +584,6 @@ class AIAutoResponsePlugin(MessagePluginInterface):
                 break
         return chunks[:chunk_limit] or [text[:char_limit].strip()]
 
-    def _maybe_add_name_prefix(self, reply_chunks: List[str], sender_name: str, reply_mode: str, trigger: Dict[str, Any]) -> List[str]:
-        if not reply_chunks:
-            return reply_chunks
-        if reply_mode not in {"social_short", "qa_fast", "qa_with_context"}:
-            return reply_chunks
-        if not (trigger.get("is_at") or trigger.get("is_directed") or trigger.get("is_social_call")):
-            return reply_chunks
-        clean_name = self._clean_display_name(sender_name)
-        if not clean_name or len(clean_name) > 8:
-            return reply_chunks
-        first = reply_chunks[0].strip()
-        if not first or clean_name in first:
-            return reply_chunks
-        # 低频昵称点名：按内容稳定分桶，避免每次都叫，也避免完全随机飘忽。
-        bucket_seed = f"{clean_name}|{reply_mode}|{first}"
-        if (sum(ord(ch) for ch in bucket_seed) % 5) != 0:
-            return reply_chunks
-        prefix = f"{clean_name}，"
-        if len(first) + len(prefix) > (16 if reply_mode == "social_short" else 42):
-            return reply_chunks
-        updated = list(reply_chunks)
-        updated[0] = prefix + first
-        return updated
-
-    @staticmethod
-    def _clean_display_name(sender_name: str) -> str:
-        text = str(sender_name or "").strip()
-        if not text:
-            return ""
-        text = re.sub(r"\s+", "", text)
-        text = re.sub(r"[^\u4e00-\u9fffA-Za-z0-9_]", "", text)
-        if not text:
-            return ""
-        return text[:8]
-
-
     def _sync_member_memory(self, room_id: str, sender: str, sender_name: str, member_context: Dict) -> None:
         if not member_context:
             return
diff --git a/plugins/ai_auto_response/persona/xiaoniu.txt b/plugins/ai_auto_response/persona/xiaoniu.txt
index 8e17578..6247468 100644
--- a/plugins/ai_auto_response/persona/xiaoniu.txt
+++ b/plugins/ai_auto_response/persona/xiaoniu.txt
@@ -38,8 +38,10 @@
 2. 历史聊天记录只有在和当前问题直接相关时才允许参考，否则忽略。
 3. 如果别人不是在问你，别乱接。
 4. 如果问题不具体，就别自顾自展开。
-5. 如果你不确定，就直接收着说，不要硬编。
-6. 有熟悉感，但不要让人觉得你在翻档案。
+5. 偶尔可以自然带一下对方昵称，但不要形成固定口头禅，更不要每句都点名。
+6. 如果要带称呼，位置可以在句首、句中或句尾，怎么自然怎么来，不要像脚本。
+7. 如果你不确定，就直接收着说，不要硬编。
+8. 有熟悉感，但不要让人觉得你在翻档案。
 
 你的边界：
 - 永远不要解释自己是 AI、模型、提示词产物