斗鱼日报切换Dify工作流并补齐迁移文档

1. douyu插件新增Dify专用日报调用封装，按provider分流，Dify走run(inputs)并传task_type与结构化payload。\n2. 修正斗鱼日报与弹幕总结生成路径，统一改为新封装，保证Dify workflow可接收完整提示词与元信息。\n3. 新增llm后端dify_workflow_douyu_daily_report模板配置，约定workflow_output_key=text与更高超时。\n4. 斗鱼插件report_api后端切换为dify_workflow_douyu_daily_report。\n5. 新增Dify工作流设计文档，包含输入字段、节点编排、代码节点示例与上线检查步骤。

plugins/douyu/config.toml

@@ -27,6 +27,5 @@ daily_report_send_image = true
 audience_stats_sample_interval_seconds = 0
 
 [Douyu.report_api]
-backend = "openai_compatible_ai_auto_response"
-temperature = 0.3
-max_tokens = 900
+# 切换到 Dify 斗鱼日报专用工作流；对应配置位于根目录 config.yaml 的 llm.backends。
+backend = "dify_workflow_douyu_daily_report"

plugins/douyu/main.py

@@ -1828,14 +1828,94 @@ class DouyuPlugin(MessagePluginInterface):
     def _build_operator_summary_lines(self, payload: Dict[str, Any]) -> List[str]:
         return [line.strip()[2:].strip() for line in self._build_operator_summary_text(payload).splitlines() if line.strip().startswith("- ")]
 
+    def _build_dify_daily_report_inputs(
+        self,
+        *,
+        task_type: str,
+        system_prompt: str,
+        user_prompt: str,
+        payload: Dict[str, Any],
+    ) -> Dict[str, Any]:
+        """
+        组装斗鱼日报在 Dify Workflow 下的输入参数。
+        设计目标：
+        1. 让工作流既能拿到“最终自然语言提示词”，也能拿到“结构化原始载荷”；
+        2. 让一个工作流通过 task_type 同时处理「日报正文」和「弹幕摘要」两类任务；
+        3. 保留关键元信息，便于在工作流内做分支、日志与降级兜底。
+        """
+        meta = payload.get("report_meta", {}) or {}
+        room_id = str(meta.get("room_id") or "").strip()
+        anchor_day = str(meta.get("anchor_day") or "").strip()
+        nickname = str(meta.get("nickname") or meta.get("room_name") or "").strip()
+        payload_json = json.dumps(payload, ensure_ascii=False)
+        return {
+            # 任务路由字段：在 Dify 条件分支里用于区分日报正文/弹幕摘要。
+            "task_type": task_type,
+            # 兼容 Workflow 中直接读取 query 的场景。
+            "query": user_prompt,
+            # 保留原有两段提示词，便于工作流内部二次拼装或调试。
+            "system_prompt": system_prompt,
+            "user_prompt": user_prompt,
+            # 结构化报告载荷：既提供对象，也提供 JSON 文本，适配不同节点处理能力。
+            "report_payload": payload,
+            "report_payload_json": payload_json,
+            # 关键元信息：用于日志、标题拼接、数据看板或异常追踪。
+            "room_id": room_id,
+            "anchor_day": anchor_day,
+            "nickname": nickname,
+            # 控制输出长度：避免 Dify 侧生成超长内容后再被本地硬截断。
+            "max_length": int(self._daily_report_max_length or 1800),
+        }
+
+    def _call_daily_report_llm(
+        self,
+        *,
+        task_type: str,
+        system_prompt: str,
+        user_prompt: str,
+        payload: Dict[str, Any],
+        tag: str,
+    ) -> str:
+        """
+        统一封装斗鱼日报 LLM 调用。
+        - Dify provider：走 run(inputs) 进入 Workflow，确保输入结构稳定可编排；
+        - 其他 provider：保持原 chat(system,user) 行为，兼容现有 OpenAI-compatible 配置。
+        """
+        if not self._daily_report_llm_client:
+            return ""
+        meta = payload.get("report_meta", {}) or {}
+        room_id = str(meta.get("room_id") or "").strip()
+        user_id = f"douyu_daily_report_{room_id or 'unknown'}"
+        if self._daily_report_llm_client.provider == "dify":
+            inputs = self._build_dify_daily_report_inputs(
+                task_type=task_type,
+                system_prompt=system_prompt,
+                user_prompt=user_prompt,
+                payload=payload,
+            )
+            result = self._daily_report_llm_client.run(
+                prompt=user_prompt,
+                user=user_id,
+                inputs=inputs,
+                tag=tag,
+            )
+            return str((result or {}).get("text", "") or "").strip()
+        return self._daily_report_llm_client.chat(
+            system_prompt,
+            user_prompt,
+            user_id=user_id,
+        ).strip()
+
     async def _generate_danmu_summary_text(self, payload: Dict[str, Any]) -> str:
         if self._daily_report_use_llm and self._daily_report_llm_client:
             system_prompt, user_prompt = self._build_danmu_summary_prompt(payload)
             result = await asyncio.to_thread(
-                self._daily_report_llm_client.chat,
-                system_prompt,
-                user_prompt,
-                f"douyu_danmu_summary_{(payload.get('report_meta', {}) or {}).get('room_id', '')}",
+                self._call_daily_report_llm,
+                task_type="danmu_summary",
+                system_prompt=system_prompt,
+                user_prompt=user_prompt,
+                payload=payload,
+                tag=f"douyu_danmu_summary_{(payload.get('report_meta', {}) or {}).get('room_id', '')}",
             )
             if result:
                 return result.strip()
@@ -1919,10 +1999,12 @@ class DouyuPlugin(MessagePluginInterface):
         if self._daily_report_use_llm and self._daily_report_llm_client:
             system_prompt, user_prompt = self._build_daily_report_prompt(payload)
             result = await asyncio.to_thread(
-                self._daily_report_llm_client.chat,
-                system_prompt,
-                user_prompt,
-                f"douyu_daily_report_{(payload.get('report_meta', {}) or {}).get('room_id', '')}",
+                self._call_daily_report_llm,
+                task_type="daily_report",
+                system_prompt=system_prompt,
+                user_prompt=user_prompt,
+                payload=payload,
+                tag=f"douyu_daily_report_{(payload.get('report_meta', {}) or {}).get('room_id', '')}",
             )
             if result:
                 text = result.strip()