斗鱼日报切换Dify工作流并补齐迁移文档

1. douyu插件新增Dify专用日报调用封装，按provider分流，Dify走run(inputs)并传task_type与结构化payload。\n2. 修正斗鱼日报与弹幕总结生成路径，统一改为新封装，保证Dify workflow可接收完整提示词与元信息。\n3. 新增llm后端dify_workflow_douyu_daily_report模板配置，约定workflow_output_key=text与更高超时。\n4. 斗鱼插件report_api后端切换为dify_workflow_douyu_daily_report。\n5. 新增Dify工作流设计文档，包含输入字段、节点编排、代码节点示例与上线检查步骤。

AGENTS.md

@@ -0,0 +1,7 @@
+# AGENTS.md
+
+## 编码要求
+1. 每次编码需要书写详细的中文注释
+2. 每次写完了之后需要执行commit
+3. 每次提交commit需要用中文写清楚这次提交的变更项
+

config.yaml

@@ -66,6 +66,18 @@ llm:
       workflow_output_key: "text"
       response_mode: "streaming"
       request_timeout: 180
+    dify_workflow_douyu_daily_report:
+      provider: "dify"
+      mode: "workflow"
+      # 斗鱼日报专用工作流：请替换为你在 Dify 上创建的“斗鱼日报”应用 Key。
+      api_key: ""
+      api_base_url: "http://192.168.2.240/v1"
+      endpoint: "workflows/run"
+      # 工作流最终输出字段建议固定为 text，便于统一客户端直接读取结果文本。
+      workflow_output_key: "text"
+      response_mode: "blocking"
+      # 斗鱼日报 payload 较大，适当提高超时时间，避免高峰时段超时回退。
+      request_timeout: 240
     dify_chat_global_news:
       provider: "dify"
       mode: "chat"

docs/dify_douyu_daily_report_workflow.md

@@ -0,0 +1,109 @@
+# Dify 工作流设计：斗鱼日报迁移
+
+## 1. 目标
+- 让 `plugins/douyu` 的日报生成从 OpenAI-compatible 切到 Dify Workflow。
+- 同一个工作流同时处理两类任务：`daily_report`（整段日报）和 `danmu_summary`（图片上半部分弹幕总结）。
+- 输出字段统一为 `text`，与项目内 `workflow_output_key` 对齐。
+
+## 2. 项目侧输入约定
+斗鱼插件会向 Dify Workflow 发送以下输入（`inputs`）：
+- `task_type`: 任务类型，值为 `daily_report` 或 `danmu_summary`
+- `query`: 用户提示词（等价于 `user_prompt`）
+- `system_prompt`: 系统提示词
+- `user_prompt`: 用户提示词
+- `report_payload`: 结构化 payload（对象）
+- `report_payload_json`: payload 的 JSON 字符串
+- `room_id`: 房间号
+- `anchor_day`: 报告日期，例如 `2026-04-20`
+- `nickname`: 主播昵称
+- `max_length`: 最大输出长度（默认 1800）
+
+## 3. Dify 工作流节点编排
+按以下顺序创建节点。
+
+1. `Start`
+- 输入变量按“项目侧输入约定”逐个创建。
+
+2. `Code` 节点（命名建议：`build_prompt`）
+- 作用：根据 `task_type` 统一拼装最终 prompt，避免在 LLM 节点里写复杂模板。
+- 输入：`task_type`、`system_prompt`、`user_prompt`、`report_payload_json`、`max_length`
+- 输出：
+  - `final_prompt`
+  - `safe_max_length`
+- Python 示例：
+
+```python
+import json
+
+def main(task_type: str, system_prompt: str, user_prompt: str, report_payload_json: str, max_length: int = 1800):
+    task = (task_type or "").strip().lower()
+    length = int(max_length or 1800)
+    payload_text = report_payload_json or "{}"
+
+    # 统一模板：保留项目侧 prompt，同时附加长度约束。
+    if task == "danmu_summary":
+        suffix = "\\n\\n请严格输出弹幕总结，不要输出运营策略，不要使用代码块。"
+    else:
+        suffix = "\\n\\n请严格输出完整日报正文，不要输出代码块。"
+
+    final_prompt = (
+        f"{system_prompt or ''}\\n\\n"
+        f"{user_prompt or ''}\\n\\n"
+        f"【输出长度约束】最多 {length} 字。\\n"
+        f"【结构化材料】{payload_text}"
+        f"{suffix}"
+    ).strip()
+
+    return {
+        "final_prompt": final_prompt,
+        "safe_max_length": length,
+    }
+```
+
+3. `LLM` 节点（命名建议：`report_llm`）
+- 模型建议：你当前 Dify 可用的大模型里，优先选长上下文、中文稳定的模型。
+- 输入：`build_prompt.final_prompt`
+- 参数建议：
+  - Temperature：`0.2 - 0.4`
+  - Max tokens：`1200 - 2000`（按模型上限调整）
+
+4. `Code` 节点（命名建议：`normalize_output`）
+- 作用：做统一清洗与截断，确保最终给项目的是纯文本。
+- 输入：`report_llm.text`、`build_prompt.safe_max_length`
+- 输出：`text`
+- Python 示例：
+
+```python
+def main(text: str, safe_max_length: int = 1800):
+    value = (text or "").strip()
+    max_len = int(safe_max_length or 1800)
+
+    # 清理连续空行，避免图片模板排版过疏。
+    while "\\n\\n\\n" in value:
+        value = value.replace("\\n\\n\\n", "\\n\\n")
+
+    if len(value) > max_len:
+        value = value[: max_len - 20].rstrip() + "\\n...(已截断)"
+
+    return {"text": value}
+```
+
+5. `End`
+- 输出变量固定为 `text`。
+
+## 4. 关键配置要求
+- Dify 应用类型选择 `Workflow`。
+- API 路径使用 `/v1/workflows/run`。
+- 项目侧 `workflow_output_key` 必须为 `text`。
+- 响应模式建议 `blocking`，避免日报场景流式拼接不完整。
+
+## 5. 仓库内已完成的切换项
+- `plugins/douyu/main.py`：新增 Dify 专用输入封装与 provider 分流调用。
+- `plugins/douyu/config.toml`：`report_api.backend` 已切换为 `dify_workflow_douyu_daily_report`。
+- `config.yaml`：新增 `llm.backends.dify_workflow_douyu_daily_report` 模板配置。
+
+## 6. 上线前检查
+1. 在 `config.yaml` 填入 Dify 工作流真实 `api_key`。
+2. 执行群命令：`#强制斗鱼弹幕日报 2026-04-19`。
+3. 观察日志是否出现 `斗鱼每日报告 LLM 生成失败`。
+4. 若失败，先在 Dify 控制台手动 Run，确认 `End.text` 有值。

plugins/douyu/config.toml

@@ -27,6 +27,5 @@ daily_report_send_image = true
 audience_stats_sample_interval_seconds = 0
 
 [Douyu.report_api]
-backend = "openai_compatible_ai_auto_response"
+# 切换到 Dify 斗鱼日报专用工作流；对应配置位于根目录 config.yaml 的 llm.backends。
-temperature = 0.3
+backend = "dify_workflow_douyu_daily_report"
-max_tokens = 900

plugins/douyu/main.py

@@ -1828,14 +1828,94 @@ class DouyuPlugin(MessagePluginInterface):
     def _build_operator_summary_lines(self, payload: Dict[str, Any]) -> List[str]:
         return [line.strip()[2:].strip() for line in self._build_operator_summary_text(payload).splitlines() if line.strip().startswith("- ")]
 
+    def _build_dify_daily_report_inputs(
+        self,
+        *,
+        task_type: str,
+        system_prompt: str,
+        user_prompt: str,
+        payload: Dict[str, Any],
+    ) -> Dict[str, Any]:
+        """
+        组装斗鱼日报在 Dify Workflow 下的输入参数。
+        设计目标：
+        1. 让工作流既能拿到“最终自然语言提示词”，也能拿到“结构化原始载荷”；
+        2. 让一个工作流通过 task_type 同时处理「日报正文」和「弹幕摘要」两类任务；
+        3. 保留关键元信息，便于在工作流内做分支、日志与降级兜底。
+        """
+        meta = payload.get("report_meta", {}) or {}
+        room_id = str(meta.get("room_id") or "").strip()
+        anchor_day = str(meta.get("anchor_day") or "").strip()
+        nickname = str(meta.get("nickname") or meta.get("room_name") or "").strip()
+        payload_json = json.dumps(payload, ensure_ascii=False)
+        return {
+            # 任务路由字段：在 Dify 条件分支里用于区分日报正文/弹幕摘要。
+            "task_type": task_type,
+            # 兼容 Workflow 中直接读取 query 的场景。
+            "query": user_prompt,
+            # 保留原有两段提示词，便于工作流内部二次拼装或调试。
+            "system_prompt": system_prompt,
+            "user_prompt": user_prompt,
+            # 结构化报告载荷：既提供对象，也提供 JSON 文本，适配不同节点处理能力。
+            "report_payload": payload,
+            "report_payload_json": payload_json,
+            # 关键元信息：用于日志、标题拼接、数据看板或异常追踪。
+            "room_id": room_id,
+            "anchor_day": anchor_day,
+            "nickname": nickname,
+            # 控制输出长度：避免 Dify 侧生成超长内容后再被本地硬截断。
+            "max_length": int(self._daily_report_max_length or 1800),
+        }
+
+    def _call_daily_report_llm(
+        self,
+        *,
+        task_type: str,
+        system_prompt: str,
+        user_prompt: str,
+        payload: Dict[str, Any],
+        tag: str,
+    ) -> str:
+        """
+        统一封装斗鱼日报 LLM 调用。
+        - Dify provider：走 run(inputs) 进入 Workflow，确保输入结构稳定可编排；
+        - 其他 provider：保持原 chat(system,user) 行为，兼容现有 OpenAI-compatible 配置。
+        """
+        if not self._daily_report_llm_client:
+            return ""
+        meta = payload.get("report_meta", {}) or {}
+        room_id = str(meta.get("room_id") or "").strip()
+        user_id = f"douyu_daily_report_{room_id or 'unknown'}"
+        if self._daily_report_llm_client.provider == "dify":
+            inputs = self._build_dify_daily_report_inputs(
+                task_type=task_type,
+                system_prompt=system_prompt,
+                user_prompt=user_prompt,
+                payload=payload,
+            )
+            result = self._daily_report_llm_client.run(
+                prompt=user_prompt,
+                user=user_id,
+                inputs=inputs,
+                tag=tag,
+            )
+            return str((result or {}).get("text", "") or "").strip()
+        return self._daily_report_llm_client.chat(
+            system_prompt,
+            user_prompt,
+            user_id=user_id,
+        ).strip()
+
     async def _generate_danmu_summary_text(self, payload: Dict[str, Any]) -> str:
         if self._daily_report_use_llm and self._daily_report_llm_client:
             system_prompt, user_prompt = self._build_danmu_summary_prompt(payload)
             result = await asyncio.to_thread(
-                self._daily_report_llm_client.chat,
+                self._call_daily_report_llm,
-                system_prompt,
+                task_type="danmu_summary",
-                user_prompt,
+                system_prompt=system_prompt,
-                f"douyu_danmu_summary_{(payload.get('report_meta', {}) or {}).get('room_id', '')}",
+                user_prompt=user_prompt,
+                payload=payload,
+                tag=f"douyu_danmu_summary_{(payload.get('report_meta', {}) or {}).get('room_id', '')}",
             )
             if result:
                 return result.strip()
@@ -1919,10 +1999,12 @@ class DouyuPlugin(MessagePluginInterface):
         if self._daily_report_use_llm and self._daily_report_llm_client:
             system_prompt, user_prompt = self._build_daily_report_prompt(payload)
             result = await asyncio.to_thread(
-                self._daily_report_llm_client.chat,
+                self._call_daily_report_llm,
-                system_prompt,
+                task_type="daily_report",
-                user_prompt,
+                system_prompt=system_prompt,
-                f"douyu_daily_report_{(payload.get('report_meta', {}) or {}).get('room_id', '')}",
+                user_prompt=user_prompt,
+                payload=payload,
+                tag=f"douyu_daily_report_{(payload.get('report_meta', {}) or {}).get('room_id', '')}",
             )
             if result:
                 text = result.strip()