支持全局配置保存后立即应用到运行时

- 新增 Robot.apply_runtime_config 统一刷新邮件发送器、管理员列表与 LLM 运行时缓存\n- 新增 LLMRegistry.invalidate_cache 主动清理目录与 legacy 配置缓存\n- 后台保存全局配置与 LLM 目录后立即应用运行时配置，减少重启依赖

admin/dashboard/blueprints/system.py

@@ -13,6 +13,7 @@ import json
 import yaml
 import toml
 from utils.markdown_to_image import get_md2img_health_snapshot, warmup_md2img_browser_sync
+from utils.ai.llm_registry import LLMRegistry
 
 # 创建系统信息蓝图
 system_bp = Blueprint('system', __name__)
@@ -479,8 +480,13 @@ def update_system_config():
 
         if getattr(server, "robot", None) and getattr(server.robot, "config", None):
             server.robot.config.reload()
+            # 保存 YAML 后立刻把运行时依赖对象同步一遍，避免必须重启进程才能读到新值。
+            server.robot.apply_runtime_config(reload_catalog=True)
+        else:
+            # 即便当前没有可用 robot 实例，也尽量把 LLM 路由缓存清掉，避免后续请求短时间内读旧值。
+            LLMRegistry.invalidate_cache()
 
-        return jsonify({"success": True, "message": "全局配置已保存"})
+        return jsonify({"success": True, "message": "全局配置已保存并应用到运行时"})
     except Exception as e:
         logger.error(f"保存系统配置失败: {e}")
         return jsonify({"success": False, "message": str(e)}), 500
@@ -606,8 +612,12 @@ def update_system_llm_config():
 
         if getattr(server, "robot", None) and getattr(server.robot, "config", None):
             server.robot.config.reload()
+            # LLM 目录保存到 MySQL 后，需要主动失效运行时缓存，保证插件下一次调用直接走新目录。
+            server.robot.apply_runtime_config(reload_catalog=True)
+        else:
+            LLMRegistry.invalidate_cache()
 
-        return jsonify({"success": True, "message": "全局 LLM 配置已保存"})
+        return jsonify({"success": True, "message": "全局 LLM 配置已保存并应用到运行时"})
     except Exception as e:
         logger.error(f"保存全局 LLM 配置失败: {e}")
         return jsonify({"success": False, "message": str(e)}), 500