refactor ai_auto_response into xiaoniu group bot
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liuwei
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enable = true
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dify_api_url = "http://192.168.2.240/v1/chat-messages"
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dify_api_key = "app-oDHbln5CzBLt3uS9bIBlJjhZ" # 请在此处填入您的DIFY API密钥
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[persona]
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name = "小牛"
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persona_file = "persona/xiaoniu.txt"
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style = "自然、口语化、像群友，先回答问题，再决定是否延伸"
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emoji_probability = 0.18
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max_reply_sentences = 3
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familiarity_hint = "有熟悉感，但不过度装熟"
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[Keywords]
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# 表情符号库
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emojis = ["[捂脸]", "[奸笑]", "[可怜]", "[擦汗]", "[发呆]", "[抠鼻]", "[破涕为笑]", "[旺柴]"]
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# 话题关键词
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hot_topics = ["咖啡", "手机", "小米", "华为", "苹果", "价格", "流畅", "螺蛳粉", "外卖"]
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fish_keywords = [
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"鱼缸", "缸", "鱼", "鱼苗", "热带鱼", "金鱼", "观赏鱼", "罗汉鱼", "斗鱼", "孔雀鱼", "神仙鱼", "鹦鹉鱼",
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"灯科", "龙鱼", "地图鱼", "魟鱼", "草缸", "海缸", "水草", "水泵", "滤材", "硝化", "过滤", "缸体",
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"缸底", "底砂", "加热棒", "冷水鱼", "水温", "水质", "换水", "晒水", "PH值", "亚硝酸盐", "硝酸盐",
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"鱼食", "投喂", "喂食", "缸养", "寄生虫", "白点", "病鱼", "翻肚", "缸爆", "沉底", "氧气泵",
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"打氧", "造景", "生化球", "过滤桶", "外置过滤", "过滤棉", "清缸", "拉线", "鱼便", "崩缸",
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"饲养", "养水", "循环系统", "水妖精", "进水口", "出水口", "滴流盒", "蛋分", "藻类", "绿水",
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"爆藻", "石头", "沉木", "CO2", "定时器"
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[api]
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provider = "openai_compatible"
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api_base_url = "https://api.xinmeng.dpdns.org/v1"
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endpoint = "chat/completions"
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api_key = "sk-XTWwXIgo2QMyX8AwBg0NQrxaDkvQiCX8rfylfmnHID5zdjMt"
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model = "gpt-5.4"
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timeout_seconds = 45
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temperature = 0.7
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max_tokens = 500
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stream = true
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[mode]
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group_default_mode = "social"
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question_reply_timeout_sec = 12
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followup_session_window_sec = 300
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recent_context_size = 30
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allow_proactive_reply = true
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returning_member_days = 7
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long_absent_member_days = 30
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memory_lookback_days = 180
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active_context_hours = 8
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[priority]
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at_bot = 1.0
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explicit_question = 0.95
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followup = 0.90
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social_call = 0.65
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casual_topic = 0.35
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[flow]
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enable_flow_state = true
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flow_decay_per_minute = 8
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idle_threshold = 20
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warming_threshold = 40
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engaged_threshold = 70
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at_bot_boost = 40
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question_boost = 30
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followup_boost = 20
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topic_boost = 15
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returning_member_boost = 10
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response_accepted_boost = 15
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ignored_reply_penalty = 20
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over_reply_penalty = 15
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night_penalty = 30
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max_bot_reply_streak = 3
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[cooldown]
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group_reply_cooldown_sec = 45
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same_user_followup_cooldown_sec = 10
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night_silent_hours = ["01:00-07:30"]
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[memory]
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enable_member_context = true
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enable_vector_memory = true
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vector_provider = "qdrant"
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embedding_provider = "ollama"
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qdrant_url = "http://127.0.0.1:6333"
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qdrant_collection = "abot_xiaoniu_memory"
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ollama_base_url = "http://192.168.2.50:11434"
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embedding_model = "bge-m3"
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vector_top_k = 5
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vector_min_score = 0.65
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vector_trigger_modes = ["returning_member", "long_absent_member", "qa_with_context", "reactivated_topic"]
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[topics]
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focus = [
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"技术", "开发", "程序", "python", "微信机器人", "脚本", "报错", "部署",
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"服务器", "docker", "数据库", "redis", "mysql", "qdrant", "ollama", "dify",
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"ai", "大模型", "接口", "插件", "自动化"
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]
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tech_keywords = [
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# 品牌/系统相关
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"MIUI", "鸿蒙", "iOS", "iPhone", "安卓", "Android", "Windows", "Mac", "Linux",
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"小米", "华为", "荣耀", "苹果", "三星", "vivo", "OPPO", "realme", "魅族", "一加", "红米", "中兴", "联想",
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# 功能/硬件组件
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"推送", "充电", "屏幕", "电池", "信号", "发热", "卡顿", "刷新率", "像素", "拍照", "音质",
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||||
"NFC", "红外", "扬声器", "马达", "快充", "耗电", "续航", "UI", "指纹", "面部识别", "解锁",
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||||
"摄像头", "前摄", "后摄", "内存", "闪存", "存储空间", "RAM", "ROM", "屏占比", "刘海屏", "挖孔屏", "折叠屏",
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[filters]
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ignore_prefixes = ["/", "#"]
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ignore_exact = ["收到", "好的", "嗯", "哦", "6", "1", "？", "?"]
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min_text_length = 1
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# 芯片/性能
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"骁龙", "天玑", "麒麟", "A系列", "SoC", "处理器", "芯片", "跑分", "安兔兔", "鲁大师", "GPU", "CPU", "核心", "制程",
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# 系统/应用/开发
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"系统更新", "OTA", "开源", "固件", "刷机", "root", "bootloader", "ADB", "Xposed", "系统权限", "卡刷", "线刷",
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# 科技趋势/智能化
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"AI", "人工智能", "大模型", "GPT", "ChatGPT", "语音助手", "Siri", "小爱同学", "小艺", "算法", "智能识别",
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"自动驾驶", "感应器", "人脸识别", "语音识别", "AR", "VR", "混合现实", "穿戴设备", "智能手表", "手环"
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]
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mechanism_keywords = []
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news_keywords = ["新闻", "骨灰房", "法院", "判决", "住建局"]
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[TimeWindow]
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# 早晨签到时间窗口（8:00-8:30）
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morning_start_hour = 8
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morning_start_minute = 0
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morning_end_hour = 8
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morning_end_minute = 30
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[ReplyThreshold]
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# 每分钟消息数阈值，超过此值将触发AI介入
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messages_per_minute_threshold = 3
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# 分析窗口大小（分钟）
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analysis_window_minutes = 5
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[HumanLike]
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# 最大体力值
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max_energy = 100.0
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# 体力恢复速度（每分钟）
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energy_recovery_per_minute = 1.0
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# 每次回复消耗体力
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energy_cost_per_reply = 15.0
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# 基础参与度增加（每收到一条群消息）
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participation_increase_per_msg = 5.0
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# 话题相关参与度奖励
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topic_match_bonus = 15.0
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# 触发回复的参与度阈值（只有参与度高于此值才可能回复）
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participation_threshold = 20.0
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# 每次回复后参与度降低比例 (0.0 - 1.0, 1.0表示清零)
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participation_drop_factor = 0.8
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# 基础回复概率 (0.0 - 1.0) - 当满足阈值时，基于此概率和体力值计算最终概率
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base_reply_probability = 0.6
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[logging]
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debug = true
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