人脸识别精度要求提升。

plugins/kid_photo_extractor/README.md

@@ -320,4 +320,8 @@ class KidPhotoExtractor(PluginInterface):
 
 本功能通过 deepface 技术实现群聊中小朋友照片的自动识别与分类，帮助用户更好地管理和整理群聊中分享的照片。该功能与现有的权限管理系统无缝集成，用户可以通过简单的指令控制功能的启用和使用。
 
-实现该功能需要解决人脸检测、年龄估计、人脸聚类等技术挑战，同时需要考虑数据安全和隐私保护问题。通过分阶段开发和全面测试，确保功能的稳定性和可靠性。
+实现该功能需要解决人脸检测、年龄估计、人脸聚类等技术挑战，同时需要考虑数据安全和隐私保护问题。通过分阶段开发和全面测试，确保功能的稳定性和可靠性。
+
+
+接下来的内容：
+1.需要支持人脸人工打标，打标之后，记录到数据库里面，作为分析的对比源头。

plugins/kid_photo_extractor/main.py

@@ -56,13 +56,12 @@ class FaceAnalyzer:
                 self.logger.error(f"读取图片失败: {image_path}, 错误: {e}")
                 return []
 
-            # 使用更精确的人脸检测参数
+            # 使用更精确的人脸检测参数，移除不支持的threshold参数
             faces = DeepFace.extract_faces(
                 img_path=image_path,
                 enforce_detection=False,
                 detector_backend='retinaface',  # 使用更精确的RetinaFace检测器
-                align=True,
-                threshold=0.7  # 提高置信度阈值，减少误检
+                align=True
             )
             
             # 过滤掉可能的误检