优化 ai_auto_response 模型侧定向辱骂响应策略

- 增加 directed abuse 场景识别，只作为模型输入信号，不做本地硬编码回复
- 在触发与规划层为定向挑衅场景单独标记，并强制走 social_short 短回复模式
- 将 abuse_directed 信号写入 Dify control，帮助模型稳定识别被点名挑衅场景
- 优化 Dify 主提示词与保守降级提示词，要求 abuse_directed 时默认短回且不要空掉
- 保持回复仍由模型生成，避免本地模板化回复暴露机器人痕迹

plugins/ai_auto_response/main.py

@@ -43,6 +43,7 @@ from .core.reply_formatter import finalize_reply, preview_text
 from .safety.dedup import DedupManager
 from .safety.filters import (
     is_coding_work_request,
+    is_directed_abuse,
     is_prompt_attack,
     is_targeting_other_user,
     should_ignore,
@@ -504,6 +505,12 @@ class AIAutoResponsePlugin(MessagePluginInterface):
                 image_context=image_context,
             )
             context["coding_work_request"] = coding_work_request
+            # 这个标记只作为模型输入信号，不在本地直接生成固定回复。
+            # 这样既能让模型知道“这次是在被点名挑衅”，又不会暴露出模板式机器人痕迹。
+            context["abuse_directed"] = is_directed_abuse(
+                content,
+                directed=bool(trigger.is_directed) or bool(is_at),
+            )
 
             prompt_strategy = self._build_prompt_strategy(context=context, memory_hints=memory_hints)
             context["prompt_strategy"] = prompt_strategy
@@ -855,6 +862,8 @@ class AIAutoResponsePlugin(MessagePluginInterface):
             control_lines.append("is_at=true")
         if context.get("is_directed"):
             control_lines.append("is_directed=true")
+        if context.get("abuse_directed"):
+            control_lines.append("abuse_directed=true")
         if files:
             control_lines.append(f"images={len(files)}")
         return {
@@ -892,6 +901,8 @@ class AIAutoResponsePlugin(MessagePluginInterface):
             "能半句说完就别写整句，少解释、少复述、少总结。",
             "哪怕短回复，也尽量保留一点人格味道，别压成纯功能性短句。",
         ]
+        if context.get("abuse_directed"):
+            lines.append("这次如果是对你的人身挑衅或辱骂，默认短短顶回去，不要沉默，不要长篇说教，也不要爆粗。")
         if mode in {"robotics", "openclaw"}:
             lines.append("当前技术群场景：优先结论+一个关键排查点，少铺垫，避免夸张亲昵称呼。")
         length_rule = str(context.get("reply_mode", "") or "").strip()