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完善成员画像定时任务的周月摘要补偿策略
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2026-04-24 16:05:37 +08:00 |
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修复周月画像刷新被新鲜度判断提前跳过的问题
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2026-04-24 15:57:43 +08:00 |
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feat: 引入LLM场景路由与后台拓扑管理能力
变更项：
1. 新增 llm.scenes 场景路由层，支持 scene->backend 统一映射，并补充默认场景配置。
2. 扩展 LLMRegistry，新增 scene 解析逻辑；当声明 scene 时强制按场景路由结果生效，保持旧 backend 配置兼容。
3. 扩展后台 /api/system/llm_config 读写能力，支持 scenes 配置保存；新增插件 LLM 依赖扫描与拓扑数据输出。
4. 升级 system_llm 页面：新增场景路由管理区、插件依赖拓扑表，支持可视化查看 插件->scene->backend->provider。
5. 迁移核心插件配置到 scene 模式（保留兼容字段）：dify/global_news/game_task/message_summary/ai_auto_response/member_context/douyu。
6. 调整部分插件初始化默认 llm_config，补充 scene 字段，确保后台场景切换可直接生效。
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2026-04-20 14:36:56 +08:00 |
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插件定时能力扩展：接入天气/群总结/百科问答/成员画像并补齐周月触发器编辑
- 将 weather、message_summary、game_task、member_context 从硬编码 async_job 注册迁移为插件调度能力（get_schedule_actions/run_scheduled_action）\n- 保持原有默认时间与默认启用行为，新增执行统计结果用于后台日志展示\n- 为群总结与天气推送增加目标群范围适配，支持按后台配置选择 all/白名单/单群执行\n- 成员交互摘要支持日/周/月三类动作接入调度中心，兼容指定群与全量群刷新\n- 后台插件调度页面新增 every_week_time 与 every_month_last_day_time 的编辑支持
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2026-04-16 15:49:02 +08:00 |
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member_context: split daily weekly monthly digest scheduling
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2026-04-14 10:53:46 +08:00 |
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refactor: centralize llm backend configuration
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2026-04-08 13:43:41 +08:00 |
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Refine member context profiling detail
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2026-04-08 10:27:14 +08:00 |
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优化成员画像工作流调用稳定性并禁止写入兜底垃圾数据
- 将 member_context 的 Dify workflow 调用响应模式切换为 streaming，提高长耗时工作流的连接稳定性
- 将成员画像工作流请求超时时间从 60 秒提升到 240 秒，适配当前群日批量提取任务的实际耗时
- 扩展 DifyClient，支持 workflow streaming 响应解析，在流式场景下尽量提取最终输出或增量文本
- 调整群日画像提取逻辑，AI 未返回成员有效结构化结果时不再写入 fallback 通用数据，而是直接跳过，等待下次任务重试
- 调整周/月周期摘要生成逻辑，AI 未返回有效结果时不再使用本地兜底拼装摘要，避免写入低质量周期画像
- 删除成员日摘要和周期摘要对应的 fallback 生成逻辑，彻底阻断这类无意义垃圾画像继续入库
- 新增跳过日志，明确标记哪些成员或周期摘要因为未提取到有效 AI 结果而未入库，便于后续诊断稳定性问题
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2026-04-02 14:40:34 +08:00 |
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接入成员画像 Dify 工作流并清理旧提取逻辑
- 新增 member_context 专用 DifyClient，统一兼容 completion 与 workflow 两种调用模式
- 将成员画像插件默认切换到 Dify workflow 模式，配置改用新的 workflow 应用与 workflows/run 接口
- 生成可直接导入 Dify 的成员画像工作流 DSL 文件，方便后台一键导入和发布
- 补充 Dify 工作流接入说明文档，明确输入字段、输出字段、发布步骤与插件消费方式
- 清理旧的单成员日摘要提取链路，日级画像统一收敛到群日批量提取路径，减少无效分支和历史残留
- 去除 member_context 内部多处旧 requests 直连调用，统一改为通过 DifyClient 调用 AI 服务
- 优化群日批量结果解析逻辑，只按 wxid 作为唯一主键识别成员，不再依赖昵称做唯一判断
- 新增按 wxid 的结果去重与完整度评分逻辑，遇到重复成员结果时优先保留字段更完整、置信度更高的一条
- 保留现有初始化、增量、周/月聚合与最终画像生成链路，同时剔除 workflow 接入后已无效或低价值的旧逻辑
- 为后续继续收紧 fallback 标记、增强后台质量诊断和优化工作流输出稳定性打下基础
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2026-04-02 14:25:50 +08:00 |
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优化成员画像初始化状态管理，避免空群重复回扫历史窗口
- 新增成员摘要群级状态表，记录每个群的初始化状态、最近一次初始化时间、初始化窗口天数、生成摘要数量与触达成员数量
- 将成员画像群日摘要逻辑拆分为初始化模式与日常增量模式
- 首次运行且群内尚无日摘要时，自动按 bootstrap_days 回补最近已结束日期
- 初始化完成后写入群级状态：有产出记为 done，无产出记为 empty
- 后续调度或手动刷新时，若群级状态已是 done/empty，则不再重复按 60 天历史窗口回扫，改为仅按日常增量窗口处理前一天数据
- 解决冷群、空群、长期低活跃群在每天定时任务中反复初始化扫描的问题，减少无意义数据库扫描与等待时间
- 调整刷新群画像逻辑，即使最近 72 小时无活跃成员，首次初始化也能先尝试补历史摘要，再决定是否需要刷新成员画像
- 初始化模式下，会把历史窗口中真正产出过日摘要的成员补充进候选刷新集合，避免只依赖最近 72 小时活跃成员导致历史初始化不完整
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2026-04-02 13:54:24 +08:00 |
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完善成员画像插件的日/周/月分层提取与已结束日期处理逻辑
- 将成员画像能力进一步收敛到插件内部，强化按群启用、后台异步刷新、后台查看的完整链路
- 新增群维度按日批量提取能力：以群为单位按天处理一次，统一提取当天活跃成员的日级画像摘要
- 日级画像输出扩展为更适合长期累计的结构化信号，补充身份线索、技能信号、家庭线索、阶段线索、价值偏好、群内角色、决策风格等字段
- 优化提示词设计，明确要求优先提取可复用、可累计、可验证的行为线索，减少一次性情绪和短期噪声对长期画像的干扰
- 打通日 -> 周 -> 月 -> 最终画像 的分层汇总链路，让后续月度画像直接消费日/周级结构化摘要，而不是重复回扫长窗口原始消息
- 新增/完善画像融合策略：identity_traits、skill_profile、family_profile、life_stage_profile、value_profile 也纳入长期分数累计，不再仅依赖最近一次结果覆盖旧结果
- 将活跃群、活跃成员、辅助消息样本等口径统一调整为只处理已结束日期，避免当天未完结数据进入画像计算
- 调整日级批处理逻辑，默认只处理昨天及更早日期，确保不会处理当天消息
- 修复重复执行时仍然先调用 AI 再跳过的问题，改为先检查当天候选成员是否已完成生成，全部已存在时直接跳过，减少无效 AI 请求和耗时
- 增加群日批处理、周摘要、月摘要、群刷新进度等日志，方便后台定位当前刷新到哪些群、哪些成员、进度如何
- 丰富后台画像展示字段，支持查看更完整的长期画像维度与摘要统计
- 更新插件配置默认值，收敛为近 60 天启动窗口、每日滚动处理与群级日摘要模式
- 补充 message_storage 读取能力，支持按群按日提取消息，为群日批量画像与后续周期汇总提供底层数据支撑
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2026-04-02 13:41:51 +08:00 |
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liuwei
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feat: 重构成员画像为日周月分层沉淀链路并增强后台摘要能力
本次提交围绕成员画像插件进行了较大升级，核心目标是把原来偏单次、偏近期的成员交互摘要，升级为可随时间沉淀的分层画像能力。
主要功能变更如下：
1. 新增成员分层摘要存储表 t_member_digest，并提供对应的数据库操作层，支持按成员、按群、按摘要类型（daily/weekly/monthly）持久化周期性摘要结果。
2. 在 member_context 插件内新增 MemberDigestService，把画像生成拆分为日摘要、周摘要、月摘要三级处理流程，再由最终画像服务消费这些分层摘要，减少直接反复处理大量原始消息带来的成本和失真。
3. 新增提示词构建模块，分别为日级观察、周级归纳、月级归纳以及最终画像整理提供独立提示词，强调中性、克制、避免敏感推断，并将长期特征与近期状态明确分层。
4. 重写成员最终画像生成逻辑，优先基于日/周/月摘要融合出长期特征、习惯模式、长期回复偏好、近期状态等信息，再用 AI 对分层摘要做最终整理，避免仅依赖近 30 天消息得出偏短期结论。
5. 保留并增强长期画像融合逻辑，通过打分、衰减和重复证据累积，使长期特征随着时间逐步稳定，而不会被单次刷新完全覆盖。
6. 在消息存储层补充成员按时间增量获取、按活跃日期统计、按天取消息等查询方法，为后续分层摘要生成提供数据支撑。
7. 扩展 member_context 插件配置，增加日级摘要消息上限、日摘要最小消息数、单次回填的日摘要数量上限、最终画像使用的日/周/月摘要数量等参数，便于在准确性和系统负载之间做平衡。
8. 后台成员摘要详情页新增长期沟通倾向、长期特征、习惯模式、长期回复偏好、近期状态、历史样本数、分层摘要数量等展示字段，方便观察画像沉淀程度。
9. 优化后台查看成员摘要接口逻辑：首次打开如果还没有摘要，不再同步阻塞生成，而是返回未就绪状态，配合后台手动异步刷新，降低页面卡顿和接口阻塞风险。
10. 增强刷新日志，单成员和群级刷新会输出当前刷新模式以及日/周/月摘要数量，便于排查画像构建进度。
11. 调整当前日、当前周、当前月摘要的重算逻辑，确保新增日摘要写入后，本周和本月摘要不会长期停留在旧版本。
本次提交后，成员画像能力从“基于近期样本的单层摘要”升级为“基于时间沉淀的分层画像管线”，为后续把画像稳定接入 AI 自动回复上下文打下基础，同时尽量保持现有群权限控制和后台异步刷新方式不变。
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2026-04-02 12:42:28 +08:00 |
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liuwei
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总结优化
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2026-04-02 12:01:58 +08:00 |
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liuwei
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feat: add pluginized member context profiling
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2026-04-02 11:49:20 +08:00 |
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