{% extends "base.html" %} {% block title %}LLM目录配置 - 机器人管理后台{% endblock %} {% block content %}
按 Provider 模板、Dify 应用、Scene 绑定三层维护,并结合最近窗口运行分析判断哪条 AI 路由更慢、更容易失败。
基于统一 LLM 客户端最近窗口埋点做被动观测,不额外发起探活请求。
定位哪个业务场景最常调用、最容易失败。
观察 backend 层是否存在集中失败或慢请求。
区分 Dify 与 OpenAI Compatible 等不同接入形态的表现。
帮助判断是否需要按场景切换模型或做降级策略。
默认场景用于兜底路由,建议始终设置一个稳定可用的场景。
公共连接参数只配置一次:base_url、endpoint、mode、超时等。
每个应用只维护 app_key 和少量差异项,不再重复写 URL/endpoint 公共参数。
用于 openai_compatible 或其他非 Dify 直连能力。
业务场景绑定 dify_app 或 backend,插件只配置 scene。
显示 插件 -> scene -> target_type/target_ref -> provider,便于评估切换影响。