008a38cdee
1. 将ai_gen_image插件默认模型从gpt-image-1调整为gpt-image-2，与image.generate场景保持一致。 2. 解决插件本地默认模型覆盖全局路由模型后导致的model_not_found问题。 3. 已通过真实图片生成请求验证，成功落盘PNG图片。
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1.4 KiB
TOML
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[AIGenImage]
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enable = true
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command = ["AI绘图", "绘图", "画图", "生成图片"]
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command-format = """
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🎨AI绘图指令：
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AI绘图 描述文字
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"""
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# OpenAI 兼容图片生成参数。
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# 当前 image.generate 场景在全局 llm 配置里已路由到 gpt-image-2，
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# 这里同步使用相同模型，避免插件本地默认值覆盖场景模型后出现 model_not_found。
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default_model = "gpt-image-2"
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image_quality = "standard"
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image_response_format = "b64_json"
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image_count = 1
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# 图片尺寸配置：
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# 1. image_size 会优先直接用于 OpenAI 兼容接口；
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# 2. default_width/default_height 主要用于旧版 pollinations 回退逻辑；
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# 3. 为了兼容老逻辑，这两组配置同时保留。
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image_size = "1024x1024"
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default_width = 1024
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default_height = 1024
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default_timeout = 300
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# 旧版回退接口配置：
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# 当没有配置 llm.scene，且也没有单独提供网关地址/密钥时，
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# 插件会继续使用原来的 pollinations 逻辑生成图片。
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image_api_url = "https://image.pollinations.ai/prompt/{prompt}"
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legacy_model = "turbo"
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# 图片生成主配置：
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# 1. 推荐通过 llm.scene 走项目统一的 LLM 配置路由；
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# 2. 插件会从该 scene 对应的 backend 中复用 api_base_url / api_key；
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# 3. 图片接口默认请求 images/generations，如需特殊网关可在这里覆盖 image_endpoint。
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[AIGenImage.llm]
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scene = "image.generate"
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image_endpoint = "images/generations"
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