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3.1 KiB
TOML
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TOML
[Douyu]
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enable = true
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command = [
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"斗鱼订阅",
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"取消斗鱼订阅",
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"斗鱼订阅列表",
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"斗鱼订阅提醒",
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"取消斗鱼订阅提醒",
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"订阅鱼吧",
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"取消订阅鱼吧",
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"鱼吧订阅列表",
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"#斗鱼弹幕日报",
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"斗鱼弹幕日报",
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"#斗鱼粉丝日报",
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"斗鱼粉丝日报"
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]
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check_interval_minutes = 5
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api_url_template = "https://www.douyu.com/betard/{room_id}"
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user_agent = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36"
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session_cutoff_hour = 6
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merge_gap_hours = 4
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daily_report_enable = true
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daily_report_time = "09:30"
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daily_report_min_messages = 120
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daily_report_use_llm = true
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daily_report_max_sessions = 4
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daily_report_max_length = 1800
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daily_report_send_image = true
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# 是否启用“主播背景画像自动整理”：
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# 1. 当手工 room_context_profiles 不完整时，允许调用 LLM 整理一份背景画像；
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# 2. 结果会缓存到 Redis，供运营日报和粉丝日报复用；
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# 3. 如果当前 Dify Workflow 接了搜索/知识库，这里也能顺带吃到检索结果。
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auto_room_background_profile_enable = true
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# 自动背景画像在 Redis 里的缓存时长，默认 7 天。
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# 如果主播资料经常变化，可以酌情调短；如果想减少模型消耗，可以适当调长。
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auto_room_background_profile_ttl_seconds = 604800
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audience_stats_sample_interval_seconds = 0
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# 直播间语义画像（可选）：
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# 1. 用于给 LLM 补充“这是哪个圈子、主播职业生涯是什么、常提到哪些相关人物”的背景；
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# 2. 尤其适合 Dota2 这类重人物关系、重老梗、重职业生涯语境的直播间；
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# 3. 不会替代真实弹幕，只会帮助日报在解释梗时更贴近粉丝语境。
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# 示例：
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# [Douyu.room_context_profiles."7718843"]
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# domain = "Dota2"
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# identity_summary = "Dota2 圈内主播，弹幕常围绕职业时期、老队友、圈内主播互动展开。"
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# career_background = "前 Dota2 职业选手，观众经常会把当天操作和职业时期的比赛记忆、经典名场面联系起来。"
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# related_people = ["YYF", "Zhou", "Maybe", "fy", "xiao8", "Ame"]
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# storyline_keywords = ["TI", "Major", "退役", "老队友", "教练", "转播", "解说", "复盘"]
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# meme_explanations = [
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# "如果弹幕提到老比赛、老队友、转会、退役节点，优先按主播职业生涯梗理解。",
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# "如果弹幕点名 Dota2 选手或主播，优先理解为圈内人物关系梗，而不是普通泛娱乐玩笑。"
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# ]
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# style_hints = [
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# "总结时可以保留刀圈黑话和选手简称，但不要硬解释成科普文。",
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# "粉丝日报要更像老观众在接梗，避免写成普通直播间段子。"
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# ]
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[Douyu.report_api]
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# 切换到“场景路由”模式：日报插件只关心 douyu.daily_report，
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# 具体绑定哪个后端由根目录 config.yaml 的 llm.scenes 统一维护。
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scene = "douyu.daily_report"
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# 是否把完整结构化 payload（JSON 大对象）作为输入传给 Dify。
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# 某些 Workflow 对复杂输入类型校验严格，会导致 400，默认关闭以保证可用性。
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include_structured_inputs = false
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