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本次提交围绕成员画像插件进行了较大升级，核心目标是把原来偏单次、偏近期的成员交互摘要，升级为可随时间沉淀的分层画像能力。 主要功能变更如下： 1. 新增成员分层摘要存储表 t_member_digest，并提供对应的数据库操作层，支持按成员、按群、按摘要类型（daily/weekly/monthly）持久化周期性摘要结果。 2. 在 member_context 插件内新增 MemberDigestService，把画像生成拆分为日摘要、周摘要、月摘要三级处理流程，再由最终画像服务消费这些分层摘要，减少直接反复处理大量原始消息带来的成本和失真。 3. 新增提示词构建模块，分别为日级观察、周级归纳、月级归纳以及最终画像整理提供独立提示词，强调中性、克制、避免敏感推断，并将长期特征与近期状态明确分层。 4. 重写成员最终画像生成逻辑，优先基于日/周/月摘要融合出长期特征、习惯模式、长期回复偏好、近期状态等信息，再用 AI 对分层摘要做最终整理，避免仅依赖近 30 天消息得出偏短期结论。 5. 保留并增强长期画像融合逻辑，通过打分、衰减和重复证据累积，使长期特征随着时间逐步稳定，而不会被单次刷新完全覆盖。 6. 在消息存储层补充成员按时间增量获取、按活跃日期统计、按天取消息等查询方法，为后续分层摘要生成提供数据支撑。 7. 扩展 member_context 插件配置，增加日级摘要消息上限、日摘要最小消息数、单次回填的日摘要数量上限、最终画像使用的日/周/月摘要数量等参数，便于在准确性和系统负载之间做平衡。 8. 后台成员摘要详情页新增长期沟通倾向、长期特征、习惯模式、长期回复偏好、近期状态、历史样本数、分层摘要数量等展示字段，方便观察画像沉淀程度。 9. 优化后台查看成员摘要接口逻辑：首次打开如果还没有摘要，不再同步阻塞生成，而是返回未就绪状态，配合后台手动异步刷新，降低页面卡顿和接口阻塞风险。 10. 增强刷新日志，单成员和群级刷新会输出当前刷新模式以及日/周/月摘要数量，便于排查画像构建进度。 11. 调整当前日、当前周、当前月摘要的重算逻辑，确保新增日摘要写入后，本周和本月摘要不会长期停留在旧版本。 本次提交后，成员画像能力从“基于近期样本的单层摘要”升级为“基于时间沉淀的分层画像管线”，为后续把画像稳定接入 AI 自动回复上下文打下基础，同时尽量保持现有群权限控制和后台异步刷新方式不变。
45 lines
984 B
TOML
45 lines
984 B
TOML
[general]
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enable = true
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[api]
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enable = true
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base_url = "http://192.168.2.240/v1"
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api_key = "app-URBzTCyx2VB10cTalurJNkcz"
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endpoint = "completion-messages"
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request_timeout = 60
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[profile]
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sample_days = 30
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sample_message_limit = 80
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refresh_limit_per_member = 200
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long_term_days = 365
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long_term_message_limit = 600
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bootstrap_days = 365
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bootstrap_message_limit = 600
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incremental_message_limit = 80
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incremental_recent_days = 7
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recalibration_days = 30
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daily_message_limit = 120
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daily_digest_min_messages = 6
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max_daily_digests_per_run = 45
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weekly_digest_limit = 16
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monthly_digest_limit = 12
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final_daily_limit = 8
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final_weekly_limit = 6
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final_monthly_limit = 6
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ai_min_member_messages = 12
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active_member_hours = 72
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min_member_messages = 3
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max_members_per_group_per_run = 30
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stale_hours = 24
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stable_decay = 0.96
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stable_max_items = 6
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stable_min_score = 0.9
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stable_ready_days = 180
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[schedule]
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refresh_times = ["04:20"]
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only_recent_active_groups = true
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active_hours = 72
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min_group_messages = 20
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