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4.9 KiB
Python
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Python
import requests
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import json
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# 解析JSON
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def extract_content(data_string):
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try:
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data = json.loads(data_string)
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# 提取content字段
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content = data["choices"][0]["message"].get("content", "")
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return content
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except json.JSONDecodeError:
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print("Invalid JSON")
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return None
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def message_summary(content):
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# 设置Authorization和URL
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authorization = "Bearer b8586595-eb81-483d-8e91-a35cc789729e" # 请替换为真实的Authorization token
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url = 'https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/chat/completions'
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# 群聊精华总结生成指令
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prompt = """
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【基础要求】
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总结风格：采用轻松幽默的口吻，加入适量的网络流行语和emoji（如👍/🎉等），让总结更有趣。
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时间范围：[自动识别最新日期]的群聊记录。
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【结构要求】：
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⭐ 创意标题（10字内，带emoji）
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📊 数据看板（消息总数/最活跃时段）
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🕒 聊天时段（开始时间 - 结束时间）
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🗂️ 话题星系（分类3-5个核心话题）
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🏆 今日MVP（最具贡献成员+获奖理由）
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【话题分析细则】：
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分类逻辑：根据聊天主题相关性自动聚类。
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过滤无效内容：过滤广告/刷屏等无效内容。
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识别延伸话题树：自动识别主话题及相关子话题。
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质量评分维度：
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🎯 参与度（参与人数/消息密度）
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💡 信息量（实用知识/资源分享）
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🎭 娱乐值（段子/梗图/神回复）
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⚡ 热议指数（讨论持续时间）
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评分方式：根据话题参与人数动态生成星级评分（1-5颗星）。
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贡献者识别：
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标记每个话题的"话题发起者"和"气氛担当"。
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统计优质内容产出者（表情包/段子/资源等）。
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自动生成趣味头衔（如“段子王”、“知识达人”、“活跃分子”等）。
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【输出模板】
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「[群名]-[最新日期]群聊总结」
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📊 今日数据快报：
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- 共诞生[消息数]条信息
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- 最活跃时段：[时段]（[消息数]条/小时）
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- 聊天时段：[开始时间] - [结束时间]
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🌌 话题总结：
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1️⃣ 【[话题1]】⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
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🔍 [3句话简要回顾]
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🏅 热点人物：[@用户A] [@用户B]
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💬 精彩语录："[精选金句]"...
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2️⃣ 【[话题2]】⭐️⭐️⭐️⭐️
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🔍 [3句话高能回顾]
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🏅 知识分享：[@用户C]
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📌 实用内容：[资源链接/知识点总结]...
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🎖️ 今日荣誉榜：
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- 🏆 群聊MVP：[@用户D]
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👑 获奖理由：发起[话题数]个热门话题，贡献[数量]个表情包/段子，发明了“薯片袋静音开封法”已申请专利。
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✨ 潜力新人：[@用户E]（首度分享“枸杞拿铁”配方）
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【示例输出】
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「吃货联盟-5.20群聊总结」
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📊 今日数据快报：
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- 共诞生428条信息
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- 最活跃时段：20:00-21:00（153条/小时）
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- 聊天时段：2025-02-20 18:30:10 - 2025-02-20 22:00:39
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🌌 话题总结：
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1️⃣ 【暗黑料理实验室】⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
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🔍 从“香菜月饼”到“螺蛳粉蛋糕”，群友脑洞大开，表情包大战也同步上线。
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🏅 热点人物：@美食探险家 @甜品恶魔
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💬 精彩语录："建议把折耳根榨汁做鸡尾酒"——@料理鬼才
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2️⃣ 【办公室偷吃指南】⭐️⭐️⭐️⭐️
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🔍 提供了12种拆包装技巧，@咖啡小妹贡献的“键盘抽屉收纳法”引发热议
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📌 实用内容：无声咀嚼口香糖推荐清单...
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🎖️ 今日荣誉榜：
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- 🏆 群聊MVP：@零食特工
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👑 获奖理由：发起3个热门话题，贡献15个表情包，发明了“薯片袋静音开封法”已申请专利。
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✨ 潜力新人：@养生青年（首度分享“枸杞拿铁”配方）
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### 调节参数说明
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- 严谨度调节：通过增减评分维度权重，调整总结风格的专业度和趣味性。
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- 敏感词过滤：自动屏蔽政治/广告等违规内容，确保内容健康。
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- 个性化适配：根据群成员特点，生成个性化头衔和角色。
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"""
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data = {
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# "stream": True,
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"model": "doubao-1-5-lite-32k-250115",
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"messages": [
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{
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"role": "system",
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||
"content": f"{prompt}"
|
||
},
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||
{
|
||
"role": "user",
|
||
"content": f"{content}"
|
||
}
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||
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]
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}
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# 设置请求头
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headers = {
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"Content-Type": "application/json; charset=utf-8",
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"Authorization": authorization
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||
}
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# 发送POST请求
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response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data), )
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response.encoding = 'utf-8'
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# 输出响应内容
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print(response.status_code)
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print(response.text)
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return extract_content(response.text)
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