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1.9 KiB
TOML
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TOML
[MemberRoast]
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enable = true
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command = ["锐评一下", "锐评", "吐槽一下", "锐评我", "吐槽我"]
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command_format = """
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锐评插件指令：
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锐评一下 @某人
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锐评一下我
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"""
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[llm]
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# 这里使用通用聊天场景，而不是成员画像提炼场景：
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# 1. 成员画像场景更偏结构化抽取；
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# 2. “锐评”更需要创意表达、梗感和自然语言发挥；
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# 3. 因此优先复用 chat.main，既稳定又方便后续单独切换模型。
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scene = "member_roast"
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# 模型参数往“稳一点、省一点”方向收：
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# 1. 锐评需要一点攻击性，但不需要高温到处乱飞；
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# 2. 最近发言已经被结构化提炼，正文也限制在一屏内，token 上限没必要放太大；
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# 3. 这样可以明显降低幻觉概率和单次调用成本。
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temperature = 0.65
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max_tokens = 480
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timeout_seconds = 120
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max_retries = 2
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retry_delay_seconds = 1.5
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[profile]
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# 最近消息窗口：
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# 1. 初版按 50 条实现，但用户希望拉高到 200 条，便于模型更稳定识别人设和口头禅；
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# 2. 这里直接把默认值提到 200，优先让“锐评像群里老油条写的”；
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# 3. 真要收缩样本时，只需要改这里，不用动代码。
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sample_days = 30
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message_limit = 200
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min_message_count = 8
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context_stale_hours = 24
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# 历史画像窗口：
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# 1. 用户要求明确使用“历史两个月画像 + 当前本人画像”；
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# 2. 这里统一按 60 天窗口汇总成员历史摘要与群历史总结；
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# 3. 只抽取结构化关键信息，不会把全部原文暴力塞给模型。
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history_profile_days = 60
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history_member_digest_limit = 16
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history_group_summary_limit = 10
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[style]
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# 文案风格参数：
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# 1. 默认允许“犀利但有分寸”的群聊吐槽；
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# 2. 输出长度控制在群里容易传播的一屏左右；
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# 3. 若后续你想改成更狠/更柔和，只需要调这里。
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max_output_chars = 320
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min_output_chars = 140
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sharpness_level = "high"
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