# TavilySearch 联网搜索插件配置
# 本插件仅作为 LLM Tool 供 AIChat 插件调用
# 搜索结果会返回给 AIChat 的 AI 进行处理和回复

[tavily]
# Tavily API 密钥列表，支持多 key 轮询
# 获取地址: https://tavily.com/
# 兼容：也可使用 api_key = "xxx"
api_keys = [
    "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",
    "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", 
    "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",
    "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", # 可添加多个 key
]
#
# 可选：每次请求最多尝试几个 key（默认=全部）
# max_key_attempts = 3

# 搜索深度: "basic" 或 "advanced"
# basic: 快速搜索，适合简单查询
# advanced: 深度搜索，结果更全面但较慢
search_depth = "advanced"

# 每次搜索返回的结果数量 (1-10)
max_results = 5

# 是否包含原始内容（会增加返回数据量）
include_raw_content = false

# 是否在返回给 AI 的结果中带上原文摘录（独立开关）
# 打开后会自动请求 raw_content，并按 raw_content_max_chars 截断
use_raw_content_in_result = false

# 原文摘录最大字符数（防止上下文过长）
raw_content_max_chars = 1800

# 是否包含图片
include_images = true

# 当 include_images = true 时，最多发送几张图片
max_images = 3
image_download_concurrency = 3
image_download_retries = 1
image_download_timeout = 30

# 是否自动拆分多子问题并分别检索
multi_query_split = true

# 单次最多拆分并检索的子问题数
max_sub_queries = 4

# 子问题最小长度（字符）
split_min_chars = 6

# 拆分后是否自动补充上下文前缀（提升“第二问”检索准确度）
prepend_context_for_sub_query = true

# 是否输出“子问题拆分”调试日志（清洗结果、拆分片段、最终子查询）
split_debug_log = false

[behavior]
# 是否启用插件
enabled = true

[proxy]
# 代理配置（可选，用于访问 Tavily API）
enabled = false
type = "http"
host = "38.55.107.103"
port = 53054

[ssl]
# SSL 配置
# 如果遇到 SSL 证书验证失败，可以设置为 false 跳过验证
verify = false