已按你说的改成“命中即跳出 + 后台入队处理”，插件调度仍然是独占策略，没有做并行插件处理。

主要改动在 main.py：

process_message(...) 现在只做入队，立刻返回 True, "queued"，主链路立即释放。
原来的完整处理逻辑迁到 _process_message_impl(...)，由后台 worker 消费队列执行。
新增队列 worker 循环 _message_worker_loop(...)，并在 start()/stop() 管理生命周期。
增加 _ensure_workers_started()，避免插件在无事件循环阶段 create_task 报错（延迟到有 loop 时启动）。
保留了之前的 LLM 防阻塞措施：to_thread + semaphore + timeout。
配置也加在 config.toml 的 [runtime]：

llm_max_concurrency = 3
llm_call_timeout_sec = 120
queue_worker_count = 2
queue_maxsize = 500
已做语法校验：py_compile 通过。

plugins/ai_auto_response/config.toml

@@ -36,6 +36,12 @@ aliases = ["林志玲", "lingzhiling", "温柔", "温柔版"]
 [api]
 backend = "dify_workflow_ai_auto_response"
 
+[runtime]
+llm_max_concurrency = 3
+llm_call_timeout_sec = 120
+queue_worker_count = 2
+queue_maxsize = 500
+
 [mode]
 group_default_mode = "social"
 question_reply_timeout_sec = 12