优化了群总结prompt，减少了总结相关内容的有效性。

message_storage/message_to_db.py

@@ -42,51 +42,58 @@ def archive_message(group_id, timestamp_str, sender, content, message_type, atta
 
 def get_messages(group_id, all_contacts: dict):
     # 连接到数据库
-    connection = pymysql.connect(**db_config)
-
-    try:
-        # 获取redis 中的上次总结时间，本次从上次开始算，弱没有，则从8小时之前开始计算
-        # 生成Redis key
+    with pymysql.connect(**db_config) as connection:
+        # 获取 redis 中的上次总结时间，本次从上次开始算，若没有，则从 8 小时之前开始计算
         key = f"{group_id}:summary_time"
         last_summary_time = r.get(key)
+
+        # 如果 Redis 返回值为字节类型，转换为字符串
+        if last_summary_time:
+            last_summary_time = last_summary_time.decode('utf-8')
+
         current_time = datetime.now()
         current_date = current_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
-        if last_summary_time is None:
-            # 获取当前时间并计算8小时前的时间
+
+        if not last_summary_time:
+            # 获取当前时间并计算 8 小时前的时间
             eight_hours_ago = current_time - timedelta(hours=8)
-
-            # 转换为数据库中存储的时间格式 (假设timestamp是DATETIME类型)
             last_summary_time = eight_hours_ago.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
-        r.set(key, current_date)
-        with connection.cursor() as cursor:
+        else:
+            # 检查 redis 中的时间与当前时间差是否小于 3 小时
+            last_summary_time_obj = datetime.strptime(last_summary_time, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
+            time_diff = current_time - last_summary_time_obj
 
-            # 执行查询，获取最近8小时的消息
+            if time_diff < timedelta(hours=3):
+                # 如果小于 3 小时，取当天的内容
+                last_summary_time = current_time.replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0).strftime(
+                    '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
+            elif time_diff > timedelta(days=1):
+                # 如果超过 24 小时，将时间设置为当天 0 点
+                last_summary_time = current_time.replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0).strftime(
+                    '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
+
+        # 更新 Redis 存储的当前时间
+        r.set(key, current_date)
+
+        with connection.cursor() as cursor:
+            # 执行查询，获取最近 8 小时的消息
             query = """
-                 SELECT group_id, timestamp, sender, content
-                 FROM messages
-                 WHERE timestamp >= %s AND message_type =1  and group_id = %s
-             """
+                SELECT timestamp, sender, content
+                FROM messages
+                WHERE timestamp >= %s AND message_type = 1 AND group_id = %s
+            """
             cursor.execute(query, (last_summary_time, group_id))
 
-            # 提取结果并组成带逗号的字符串
+            # 构建最终的结果字符串
             result = []
-            if cursor.rowcount > 0:
-                result.append(f"聊天记录总行数：{cursor.rowcount}")
             for row in cursor.fetchall():
-                group_id = row[0]
-                timestamp = row[1]
-                sender = row[2]
-                content = row[3]
-                result.append(f"{group_id},{timestamp},{all_contacts.get(sender, sender)},{content}")
+                timestamp, sender, content = row
+                sender_name = all_contacts.get(sender, sender)  # 获取发送者的名字，若找不到则使用原 ID
+                result.append(f"{timestamp},{sender_name},{content}")
 
-            # 将列表中的字符串连接成一个最终的结果
-            result_str = "\n".join(result)
-            # print(result_str)  # 输出带逗号的字符串
+            result_str = "\n".join(result)  # 将结果拼接为最终字符串
             return result_str
 
-    finally:
-        connection.close()  # 关闭数据库连接
-
 
 # 示例用法
 if __name__ == "__main__":

message_summary/message_summary_4o.py

@@ -18,21 +18,107 @@ def message_summary(content):
     # 设置Authorization和URL
     authorization = "46a5674a-e978-491b-a810-5d54605f2c36"  # 请替换为真实的Authorization token
     url = 'http://127.0.0.1:8080/v1/chat/completions'
+    # 群聊精华总结生成指令
+    prompt = """
+    【基础要求】
+
+    总结风格：采用轻松幽默的口吻，加入适量的网络流行语和emoji（如👍/🎉等），让总结更有趣。
+    时间范围：[自动识别日期]的群聊记录。
+
+    【结构要求】：
+    ⭐ 创意标题（10字内，带emoji）
+    📊 数据看板（消息总数/最活跃时段/表情包冠军）
+    🕒 聊天时段（开始时间 - 结束时间）
+    🗂️ 话题星系（分类3-5个核心话题）
+    🏆 今日MVP（最具贡献成员+获奖理由）
+
+    【话题分析细则】：
+    分类逻辑：根据聊天主题相关性自动聚类。
+    过滤无效内容：过滤广告/刷屏等无效内容。
+    识别延伸话题树：自动识别主话题及相关子话题。
+
+    质量评分维度：
+    🎯 参与度（参与人数/消息密度）
+    💡 信息量（实用知识/资源分享）
+    🎭 娱乐值（段子/梗图/神回复）
+    ⚡ 热议指数（讨论持续时间）
+
+    评分方式：根据话题参与人数动态生成星级评分（1-5颗星）。
+
+    贡献者识别：
+    标记每个话题的"话题发起者"和"气氛担当"。
+    统计优质内容产出者（表情包/段子/资源等）。
+    自动生成趣味头衔（如“段子王”、“知识达人”、“活跃分子”等）。
+
+    【输出模板】
+    「[群名]-[日期]群聊总结」
+
+    📊 今日数据快报：
+    - 共诞生[消息数]条信息
+    - 最活跃时段：[时段]（[消息数]条/小时）
+    - 表情包冠军：[用户]（贡献[数量]个搞笑表情）
+    - 聊天时段：[开始时间] - [结束时间]
+
+    🌌 话题总结：
+    1️⃣ 【[话题1]】⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
+    🔍 [3句话简要回顾]
+    🏅 热点人物：[@用户A] [@用户B]
+    💬 精彩语录："[精选金句]"...
+
+    2️⃣ 【[话题2]】⭐️⭐️⭐️⭐️
+    🔍 [3句话高能回顾]
+    🏅 知识分享：[@用户C]
+    📌 实用内容：[资源链接/知识点总结]...
+
+    🎖️ 今日荣誉榜：
+    - 🏆 群聊MVP：[@用户D]
+    👑 获奖理由：
+      - 发起[话题数]个热门话题
+      - 贡献[数量]个表情包/段子
+      - 分享了[亮点内容]
+
+    ✨ 潜力新人：[@用户E]（首次贡献[亮点内容]）
+
+    🔮 明日预告：
+    "[根据今日话题生成的趣味预测]"
+
+    【示例输出】
+    「吃货联盟-5.20群聊总结」
+
+    📊 今日数据快报：
+    - 共诞生428条信息
+    - 最活跃时段：20:00-21:00（153条/小时）
+    - 表情包冠军：🐻熊本熊（贡献23个美食表情）
+    - 聊天时段：18:30 - 22:00
+
+    🌌 话题总结：
+    1️⃣ 【暗黑料理实验室】⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
+    🔍 从“香菜月饼”到“螺蛳粉蛋糕”，群友脑洞大开，表情包大战也同步上线。
+    🏅 热点人物：@美食探险家 @甜品恶魔
+    💬 精彩语录："建议把折耳根榨汁做鸡尾酒"——@料理鬼才
+
+    2️⃣ 【办公室偷吃指南】⭐️⭐️⭐️⭐️
+    🔍 提供了12种拆包装技巧，@咖啡小妹贡献的“键盘抽屉收纳法”引发热议
+    📌 实用内容：无声咀嚼口香糖推荐清单...
+
+    🎖️ 今日荣誉榜：
+    - 🏆 群聊MVP：@零食特工
+    👑 获奖理由：
+      - 发起3个受欢迎话题
+      - 贡献15个表情包
+      - 发明了“薯片袋静音开封法”已申请专利
+
+    ✨ 潜力新人：@养生青年（首度分享“枸杞拿铁”配方）
+
+    🔮 明日预告：
+    "基于今日的暗黑料理趋势，明天可能会出现《泡面的一百种吃法》新企划！"
+
+    ### 调节参数说明
+    - 严谨度调节：通过增减评分维度权重，调整总结风格的专业度和趣味性。
+    - 敏感词过滤：自动屏蔽政治/广告等违规内容，确保内容健康。
+    - 个性化适配：根据群成员特点，生成个性化头衔和角色。
+    """
 
-    prompt = ('你是一个聊天记录总结助手，请使用如下格式进行聊天记录整理（如果存在多个主题则每个主题分开显示相关的参与者时间点，内容摘要）：'
-              '[聊天主题] ☆☆☆'
-              '参与者：[列出参与者名字]'
-              '时间点：[开始时间] - [结束时间]'
-              '内容摘要： [简要总结讨论的内容，包括讨论的主题、观点、信息等。]'
-              '☑ 点评： [对讨论内容的简要评价，结合实际情况分析其意义或影响。]'
-              '· 趣味互动'
-              '[列出群成员之间互动的有趣部分，例如个人经验、笑点或特别的观点分享等。]'
-              '· 待跟进事项'
-              '[列出具体的行动项或下一步的讨论计划，包括需要落实的具体任务。]'
-              '· 结语'
-              '[总结今日讨论的主题和氛围，简要表达对未来讨论的期待。鼓励群成员继续参与。]'
-              '注： [对本次讨论的特殊情况进行说明，例如讨论话题较简单或较复杂等。]')
-    # 设置请求的payload
     data = {
         # "stream": True,
         "model": "windsurf/gpt4o",