群总结工作流支持markdown/template双提示词分支

- 在 Dify 工作流新增 summary_mode 输入变量，支持 markdown/template 模式识别\n- 新增 if-else 分支节点，根据 summary_mode 路由到不同 LLM 提示词\n- 保留原 Markdown 提示词链路，新增 Template 专用紧凑提示词链路\n- 为 template 分支补充独立输出节点，并接入失败回退链路\n- 在 message_summary 插件请求输入中新增 summary_mode 字段，传递当前渲染模式
2026-04-23 10:38:18 +08:00
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--- a/plugins/message_summary/main.py
+++ b/plugins/message_summary/main.py
@@ -1316,6 +1316,10 @@ class MessageSummaryPlugin(MessagePluginInterface):
            "query": prompt,
            "group_name": group_name,
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+            # - markdown: 走历史 Markdown 风格提示词；
+            # - template: 走模板友好的紧凑结构提示词。
+            "summary_mode": self._summary_image_mode,
        }
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--- a/plugins/message_summary/群总结AI
+++ b/plugins/message_summary/群总结AI
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+app:
+  description: 总结机器人
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+          role: system
+          text: "你是一名「微信群高效总结官」。  \n目标：快速整理群内的有效信息，剥离无效沟通，提炼重点观点与交易信息。  重要：最少总结5个话题\n\
+            要求：生成 **双层结构总结**——先速览重点，再补充详情。  请不要翻译用户昵称。请按照以下模板使用标准markdown格式输出。\n---\n\
+            \n# \U0001F31F「[群名] - [最新日期] 总结」\U0001F31F\n\n---\n\n## ⚡ 一分钟速览\n\n（本部分仅列核心信息，帮助用户快速掌握重点）\n\
+            \n* \U0001F4E9 **今日消息数**：[总数] 条\n* \U0001F525 **最热时段**：[时段]\n\n### \U0001F3C6\
+            \ 核心话题与结论\n\n1.  **[话题1简述]**：[核心结论]\n2.  **[话题2简述]**：[核心结论]\n3.  **[话题3简述]**：[核心结论]\n\
+            4.  **[话题4简述]**：[核心结论]\n5.  **[话题5简述]**：[核心结论]\n\n### \U0001F4B0 交易/资源快报\n\
+            \n* [@用户A] 出售 **[商品]**，价格 **[金额]**\n* [@用户B] 推荐 **[工具/资源链接]**\n\n### \U0001F4CC\
+            \ 今日总结\n\n大家在 **[主题]** 上形成 **[共识/存在分歧]** —— 建议后续关注 **[方向]**。\n\n---\n\n\
+            ## \U0001F30C 话题详情\n\n### 1️⃣ 【[话题1]：[话题主题]】\n\n* **时段**：[开始时间] - [结束时间]\n\
+            * **参与人数**：\U0001F465 [具体人数] 人参与\n\n#### \U0001F50D 核心观点回顾\n\n* **[@用户A]**：认为\
+            \ **[观点1]** (理由：**[简要原因]**)\n* **[@用户B]**：支持/反驳，提出 **[观点2]**\n* **[@用户C]**：补充\
+            \ **[观点3]**，并举了 **[实例/经验]**\n\n#### \U0001F9E9 客观分析\n\n* **共识点**：大多数人认同\
+            \ **[共识]**\n* **分歧点**：争论焦点在 **[矛盾点]**\n* **价值**：该讨论对 **[领域/问题]** 提供了参考\n\
+            \n#### \U0001F525 亮点瞬间\n\n> **[@用户D] 金句：** “**[精选金句]**”\n\n---\n\n###\
+            \ 2️⃣ 【[话题2]：[话题主题]】\n\n* **时段**：[开始时间] - [结束时间]\n* **参与人数**：\U0001F465\
+            \ [具体人数] 人参与\n\n#### \U0001F50D 核心观点回顾\n\n* **[@用户X]**：...\n* **[@用户Y]**：...\n\
+            \n#### \U0001F9E9 客观分析\n\n* **共识点**：...\n* **分歧点**：...\n\n#### \U0001F525\
+            \ 亮点瞬间\n\n> **[@用户Z] 金句：** “**[精选金句]**”\n\n---\n\n## \U0001F4B0 交易与资源区\n\
+            \n（集中收录卖货和资源分享，方便用户直接定位）\n\n* **[@用户X] 卖货**：**[商品名称 + 价格]**\n* **[@用户Y]\
+            \ 分享**：[工具/文章/资源链接]（推荐理由：[简要理由]）\n* **[@用户Z] 提供**：**[优惠/活动信息]** (截止日期：[日期])\n\
+            \n---\n\n## \U0001F396️ 今日荣誉榜\n\n### \U0001F3C6 群聊 MVP：[@用户N]\n\n* **理由**：\n\
+            \    * 发起 [数量] 个话题\n    * 提供 [数量] 个实用信息（资源/交易）\n    * 最佳金句：“**[语录]**”\n\
+            \n---\n\n✨ *本总结由 AI 自动生成，帮助你 1 分钟快速补齐群聊重点！*\n"
+        - id: 79bea224-b4af-4eb2-83ff-64db7356f9ff
+          role: user
+          text: '{{#1775526517808.query#}}'
+        retry_config:
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+        title: LLM
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+        context:
+          enabled: false
+          variable_selector: []
+        error_strategy: fail-branch
+        model:
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+            temperature: 0.6
+          mode: chat
+          name: grok-4
+          provider: langgenius/openai_api_compatible/openai_api_compatible
+        prompt_template:
+        - id: template_system_prompt
+          role: system
+          text: "你是一名「微信群总结结构化编辑官」。\n目标：输出更适配 summary template 的内容结构，减少无关铺陈。\n要求：\n1) 仍然至少覆盖 5 个话题；\n2) 每个话题控制在“时段/参与人数/核心观点(2-3条)/客观分析(1-2条)/亮点瞬间(1条)”的紧凑结构；\n3) 保留昵称原样，不翻译昵称；\n4) 使用标准 Markdown 输出，不要 JSON，不要代码块包裹；\n5) 控制篇幅，避免单个话题过长。\n\n请严格按以下结构输出：\n\n# 🌟「[群名] - [最新日期] 总结」🌟\n\n## ⚡ 一分钟速览\n- 今日消息数：[总数]\n- 最热时段：[时段]\n\n### 🏆 核心话题与结论\n1. [话题1简述]：[结论]\n2. [话题2简述]：[结论]\n3. [话题3简述]：[结论]\n4. [话题4简述]：[结论]\n5. [话题5简述]：[结论]\n\n## 🌌 话题详情\n### 1️⃣ 【[话题1]】\n- 时段：[开始]-[结束]\n- 参与人数：[人数]\n#### 🔍 核心观点回顾\n- [观点1]\n- [观点2]\n#### 🧩 客观分析\n- [分析1]\n- [分析2]\n#### 🔥 亮点瞬间\n> [金句或高光总结]\n\n（继续话题2~5，保持同样结构）\n\n## 💰 交易与资源区\n- [卖货/资源1]\n- [卖货/资源2]\n\n## 🎖️ 今日荣誉榜\n- MVP：[昵称]（简要理由）\n"
+        - id: template_user_prompt
+          role: user
+          text: '{{#1775526517808.query#}}'
+        retry_config:
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+        title: LLM Template
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+      positionAbsolute:
+        x: 670
+        y: -170
+      selected: false
+      sourcePosition: right
+      targetPosition: left
+      type: custom
+      width: 242
+    - data:
+        outputs:
+        - value_selector:
+          - '1775526520571'
+          - text
+          value_type: string
+          variable: text
+        selected: false
+        title: 输出
+        type: end
+      height: 88
+      id: '1775526572853'
+      position:
+        x: 704
+        y: 7
+      positionAbsolute:
+        x: 704
+        y: 7
+      selected: false
+      sourcePosition: right
+      targetPosition: left
+      type: custom
+      width: 242
+    - data:
+        outputs:
+        - value_selector:
+          - '1779001000201'
+          - text
+          value_type: string
+          variable: text
+        selected: false
+        title: 输出 Template
+        type: end
+      height: 88
+      id: '1779001000301'
+      position:
+        x: 1030
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