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# TavilySearch 联网搜索插件配置
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# 本插件仅作为 LLM Tool 供 AIChat 插件调用
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# 搜索结果会返回给 AIChat 的 AI 进行处理和回复
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[tavily]
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# Tavily API 密钥列表，支持多 key 轮询
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# 获取地址: https://tavily.com/
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# 兼容：也可使用 api_key = "xxx"
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api_keys = [
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"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",
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"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",
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"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",
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"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", # 可添加多个 key
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]
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#
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# 可选：每次请求最多尝试几个 key（默认=全部）
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# max_key_attempts = 3
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# 搜索深度: "basic" 或 "advanced"
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# basic: 快速搜索，适合简单查询
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# advanced: 深度搜索，结果更全面但较慢
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search_depth = "advanced"
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# 每次搜索返回的结果数量 (1-10)
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max_results = 5
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# 是否包含原始内容（会增加返回数据量）
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include_raw_content = false
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# 是否在返回给 AI 的结果中带上原文摘录（独立开关）
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# 打开后会自动请求 raw_content，并按 raw_content_max_chars 截断
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use_raw_content_in_result = false
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# 原文摘录最大字符数（防止上下文过长）
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raw_content_max_chars = 1800
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# 是否包含图片
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include_images = true
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# 当 include_images = true 时，最多发送几张图片
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max_images = 3
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image_download_concurrency = 3
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image_download_retries = 1
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image_download_timeout = 30
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# 是否自动拆分多子问题并分别检索
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multi_query_split = true
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# 单次最多拆分并检索的子问题数
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max_sub_queries = 4
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# 子问题最小长度（字符）
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split_min_chars = 6
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# 拆分后是否自动补充上下文前缀（提升“第二问”检索准确度）
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prepend_context_for_sub_query = true
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# 是否输出“子问题拆分”调试日志（清洗结果、拆分片段、最终子查询）
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split_debug_log = false
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[behavior]
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# 是否启用插件
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enabled = true
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[proxy]
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# 代理配置（可选，用于访问 Tavily API）
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enabled = false
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type = "http"
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host = "38.55.107.103"
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port = 53054
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[ssl]
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# SSL 配置
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# 如果遇到 SSL 证书验证失败，可以设置为 false 跳过验证
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verify = false
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