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WechatHookBot/Memory Bank/systemPatterns.md
2025-12-03 15:48:44 +08:00

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# 系统模式和最佳实践
## 代码模式
### 1. DLL 函数调用模式
```python
# 通过内存偏移调用未导出函数
def __get_non_exported_func(self, offset: int, arg_types, return_type):
func_addr = self.loader_module_base + offset
func_type = ctypes.WINFUNCTYPE(return_type, *arg_types)
return func_type(func_addr)
```
### 2. 回调装饰器模式
```python
@CONNECT_CALLBACK(in_class=True)
def on_connect(self, client_id):
# 处理连接
pass
@RECV_CALLBACK(in_class=True)
def on_receive(self, client_id, message_type, data):
# 处理消息
pass
```
### 3. 异步 API 封装模式
```python
async def send_text(self, to_wxid: str, content: str) -> bool:
payload = {"type": 11036, "data": {"to_wxid": to_wxid, "content": content}}
return await asyncio.to_thread(
self.loader.SendWeChatData,
self.client_id,
json.dumps(payload, ensure_ascii=False)
)
```
### 4. 消息类型映射模式
```python
MESSAGE_TYPE_MAP = {
10001: "text_message",
10002: "image_message",
}
event_type = MESSAGE_TYPE_MAP.get(msg_type)
if event_type:
await EventManager.emit(event_type, client, message)
```
### 5. 插件事件处理模式
```python
@on_text_message(priority=50)
async def handle_text(self, client, message):
# 处理逻辑
return True # 继续执行后续处理器
```
## 架构模式
### 分层架构
```
应用层 (Plugins)
业务层 (HookBot)
服务层 (WechatHookClient)
基础层 (NoveLoader)
系统层 (DLL)
```
### 事件驱动模式
```
消息接收 → 回调触发 → 类型映射 → 事件分发 → 插件处理
```
## 命名规范
### 文件命名
- 模块文件:小写下划线 `loader.py`, `message_types.py`
- 类文件:大驼峰 `WechatHookClient`, `HookBot`
### 变量命名
- 常量:大写下划线 `MESSAGE_TYPE_MAP`
- 变量:小写下划线 `client_id`, `msg_type`
- 类名:大驼峰 `NoveLoader`
- 函数:小写下划线 `send_text()`
### API 命名
- 发送类:`send_xxx()` - send_text, send_image
- 获取类:`get_xxx()` - get_friend_list, get_chatroom_info
- 设置类:`set_xxx()` - set_friend_remark
## 错误处理模式
### API 调用错误处理
```python
try:
result = await client.send_text(wxid, content)
if result:
logger.info("发送成功")
else:
logger.error("发送失败")
except Exception as e:
logger.error(f"发送异常: {e}")
```
### DLL 调用错误处理
```python
if not os.path.exists(dll_path):
logger.error(f"DLL 文件不存在: {dll_path}")
return False
```
## 日志模式
### 日志级别使用
```python
logger.debug("调试信息") # 详细的调试信息
logger.info("普通信息") # 一般信息
logger.success("成功信息") # 操作成功
logger.warning("警告信息") # 警告但不影响运行
logger.error("错误信息") # 错误需要关注
```
### 日志格式
```python
logger.info(f"收到消息: FromWxid={from_wxid}, Content={content}")
```
## 配置模式
### TOML 配置读取
```python
import tomllib
with open("main_config.toml", "rb") as f:
config = tomllib.load(f)
value = config.get("section", {}).get("key", default_value)
```
## 数据库模式
### 异步数据库操作
```python
from database.keyvalDB import KeyvalDB
keyval_db = KeyvalDB()
await keyval_db.set("key", "value")
value = await keyval_db.get("key")
```
## 测试模式
### 远程测试流程
1. 实现功能代码
2. 添加详细日志
3. 提交给用户测试
4. 根据反馈修复
5. 重复直到通过
### 需要用户提供的测试信息
- API 返回的实际数据格式
- 消息的实际 type 值
- 错误信息和日志
- 功能是否正常工作
## 代码复用模式
### 从 XYBot 复用
```python
# 完全复用(不修改)
- utils/plugin_base.py
- utils/plugin_manager.py
- utils/event_manager.py
- utils/decorators.py
- utils/singleton.py
- database/
# 参考实现(需修改)
- utils/xybot.py utils/hookbot.py
```
## 性能优化模式
### 异步并发
```python
# 并发执行多个任务
tasks = [
client.send_text(wxid1, msg1),
client.send_text(wxid2, msg2),
]
results = await asyncio.gather(*tasks)
```
### 消息队列
```python
# 避免消息发送过快
await asyncio.sleep(0.5) # 每条消息间隔
```
## 安全模式
### 路径处理
```python
# 使用绝对路径
path = os.path.realpath(relative_path)
```
### 参数验证
```python
if not wxid or not content:
logger.error("参数不能为空")
return False
```
## 扩展模式
### 添加新消息类型
1.`message_types.py` 添加映射
2.`decorators.py` 添加装饰器(如需要)
3.`client.py` 添加发送方法(如需要)
### 添加新 API
1.`client.py` 添加方法
2. 构造正确的 payload
3. 调用 `SendWeChatData`
4. 处理返回结果