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# AutoReply 插件
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基于双LLM架构的智能自动回复插件，让机器人能够智能判断并主动参与群聊。
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## 功能特色
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- **双LLM架构**：小模型快速判断 + 大模型生成高质量回复
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- **多维度评估**：从5个维度智能评估是否需要回复
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- **精力系统**：自动控制回复频率，避免过度活跃
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- **群聊隔离**：每个群聊独立状态管理
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- **白名单支持**：可限制插件作用范围
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## 工作原理
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```
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群聊消息 → 小模型判断(5维度评分) → 超过阈值 → 触发AIChat生成回复
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### 判断维度
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1. **内容相关度** (0-10分)：消息是否有趣、有价值、适合回复
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2. **回复意愿** (0-10分)：基于当前精力状态的回复意愿
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3. **社交适宜性** (0-10分)：回复是否符合群聊氛围
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4. **时机恰当性** (0-10分)：考虑频率控制和时间间隔
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5. **对话连贯性** (0-10分)：与上次回复的关联程度
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## 配置说明
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### 必要配置
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1. **启用插件**：`enabled = true`
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2. **配置判断模型API**：
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```toml
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[basic]
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judge_api_url = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
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judge_api_key = "your-api-key-here"
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judge_model = "gpt-4o-mini" # 建议使用小模型
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```
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### 推荐模型
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- **OpenAI**: gpt-4o-mini, gpt-3.5-turbo
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- **其他兼容API**: 任何支持OpenAI格式的小参数模型
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### 可选配置
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```toml
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[basic]
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reply_threshold = 0.6 # 回复阈值，越高越严格
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[energy]
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decay_rate = 0.1 # 精力衰减速度
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recovery_rate = 0.02 # 精力恢复速度
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[context]
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messages_count = 5 # 判断时考虑的历史消息数量
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[rate_limit]
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min_interval = 10 # 最小判断间隔（秒），避免高频判断
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skip_if_judging = true # 如果正在判断中，跳过新消息
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[whitelist]
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enabled = false # 是否启用白名单
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chat_list = [] # 白名单群聊ID列表
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[weights]
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# 判断权重（总和必须为1.0）
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relevance = 0.25
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willingness = 0.20
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social = 0.20
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timing = 0.15
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continuity = 0.20
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```
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## 使用指南
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### 1. 安装配置
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1. 确保已安装AIChat插件
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2. 配置`config.toml`中的判断模型API
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3. 设置`enabled = true`启用插件
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4. 可选：配置白名单限制作用范围
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### 2. 工作流程
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1. AutoReply插件（priority=90）先拦截群聊消息
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2. 使用小模型进行5维度评估
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3. 如果综合评分超过阈值，标记消息为`_auto_reply_triggered`
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4. AIChat插件识别标记，生成并发送回复
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5. 更新精力系统和回复统计
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### 3. 与AIChat的配合
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- AutoReply只负责**判断**是否需要回复
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- AIChat负责**生成**实际回复内容
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- 两者通过`_auto_reply_triggered`标记通信
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## 精力系统
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- **精力范围**：0.1 - 1.0
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- **消耗机制**：每次主动回复后精力下降
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- **恢复机制**：不回复时精力缓慢恢复
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- **每日重置**：每天额外恢复0.2精力
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精力值影响"回复意愿"维度的评分，从而自然控制回复频率。
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## 性能优化
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### History监听模式（推荐）
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插件采用**智能监听模式**，不是监听每条消息，而是监听history文件的变化：
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1. **定时检查** (`check_interval`):
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- 默认每5秒检查一次history文件
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- 检测到有新的用户消息时，标记为"待判断"
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2. **批量处理**:
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- 多条消息一起判断，而不是每条都判断
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- 只在有实际对话时才触发判断
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- 基于完整的对话上下文进行判断
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3. **工作流程**:
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用户发消息 → AIChat写入history → 定时任务检测到变化 →
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标记"待判断" → 下一条消息触发判断 → 调用小模型
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### 频率限制机制
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为了避免高频消息导致API调用堆积，插件内置了多重保护：
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1. **最小判断间隔** (`min_interval`):
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- 默认10秒，同一个群在10秒内只判断一次
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- 高频消息会被自动跳过，避免API堆积
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2. **防抖机制** (`skip_if_judging`):
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- 如果正在判断中，跳过新消息
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- 避免并发调用小模型API
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3. **监听模式** (`monitor_mode`):
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- 默认启用，只在检测到history变化时才判断
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- 避免每条消息都触发判断
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### 调优建议
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**如果用户高频发消息导致处理不过来**：
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- 保持 `monitor_mode = true`（默认）
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- 增加 `min_interval` 到 15-30秒
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- 增加 `check_interval` 到 10秒
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- 确保 `skip_if_judging = true`
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**如果想更快响应**：
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- 减少 `check_interval` 到 3秒
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- 减少 `min_interval` 到 5秒
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- 但要注意API成本和性能
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**如果想禁用监听模式（不推荐）**：
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- 设置 `monitor_mode = false`
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- 每条消息都会尝试判断（可能导致API堆积）
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## 调试建议
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1. **不回复任何消息**
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- 检查`enabled = true`
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- 确认判断模型API配置正确
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- 查看日志中的评分信息
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- 尝试降低`reply_threshold`
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2. **回复过于频繁**
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- 提高`reply_threshold`
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- 增加`decay_rate`（精力消耗更快）
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- 减少`recovery_rate`（精力恢复更慢）
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- 增加`min_interval`（判断间隔更长）
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3. **判断不准确**
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- 调整权重配置
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- 增加`messages_count`获取更多上下文
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- 检查判断模型是否合适
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4. **高频消息处理不过来**
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- 增加`min_interval`到15-30秒
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- 确保`skip_if_judging = true`
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- 查看日志中的"跳过消息"信息
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## 日志说明
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- `🔥 AutoReply触发`：判断通过，触发回复
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- `AutoReply不触发`：判断未通过，不回复
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- 日志中包含评分和理由，便于调试
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## 注意事项
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1. **优先级设置**：AutoReply的priority(90)必须高于AIChat(50)
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2. **API成本**：每条消息都会调用判断模型API，注意成本控制
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3. **白名单模式**：建议先在测试群启用，稳定后再扩展
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4. **与@消息的关系**：被@的消息会跳过AutoReply，直接由AIChat处理
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## 许可证
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本插件遵循项目主许可证。
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