优化提示词与问题，使随机更加有效。

config.yaml

@@ -96,4 +96,4 @@ claude:
               请回复时以以下格式进行返回：
               - 问题描述：
               - 问题评价：分析问题的提出角度，如（财经、彩票、房产、股票、家居、教育、科技、社会、时尚、时政、体育、星座、游戏、娱乐）等
-              - 总结：经过400个字以内的优化返回'  # 根据需要对角色进行设定
+              - 总结：经过300个字以内的优化返回，返回内容请进行一定程度的结构化，方便快速阅读'  # 根据需要对角色进行设定

game_task/game_chatgpt_qa.py

@@ -1,6 +1,6 @@
 import requests
 import json
-
+import random
 
 # 解析JSON
 def extract_content(data_string):
@@ -52,6 +52,24 @@ def message_task_json(prompt, content):
 
 
 def game_question_json(question):
+    fields = [
+        "近现代史", "战争与政治", "文化遗产与考古学", "进化论", "动植物学", "基因与遗传学",
+        "生态学", "有机化学", "无机化学", "生物化学", "环境化学", "人文地理", "自然地理",
+        "地质学", "气候变化", "古典文学", "现代文学", "小说与戏剧", "诗歌与散文", "美术",
+        "音乐", "戏剧与舞蹈", "电影与媒体", "西方哲学", "东方哲学", "道德与伦理学", "逻辑与认识论",
+        "人类学", "心理学", "政治学", "经济学", "编程语言", "人工智能", "数据科学", "网络与安全",
+        "机械工程", "电气工程", "化学工程", "土木工程", "解剖学", "生理学", "临床医学", "药学与护理",
+        "球类运动", "奥林匹克运动", "运动心理学", "健身与营养", "世界宗教", "神话与民间故事",
+        "宗教哲学", "语法与词汇", "语言习得", "方言与语言变异", "宏观经济学", "微观经济学",
+        "国际贸易", "金融与投资", "民法与刑法", "国际法", "知识产权法", "环境法"
+    ]
+
+    # 随机选择一个领域
+    selected_field = random.choice(fields)
+
+    # 输出随机选择的领域
+    print(f"随机选择的领域是：{selected_field}")
+    question = question + f"随机选择的领域是：{selected_field}"
     prompt = """
     请根据以下要求，随机生成一个问题，确保每次提问涉及不同领域，且不重复：
     1. 每个问题应该覆盖以下任意领域：近现代史、战争与政治、文化遗产与考古学、进化论、动植物学、基因与遗传学、生态学、有机化学、无机化学、生物化学、环境化学、人文地理、自然地理、地质学、气候变化、古典文学、现代文学、小说与戏剧、诗歌与散文、美术、音乐、戏剧与舞蹈、电影与媒体、西方哲学、东方哲学、道德与伦理学、逻辑与认识论、人类学、心理学、政治学、经济学、编程语言、人工智能、数据科学、网络与安全、机械工程、电气工程、化学工程、土木工程、解剖学、生理学、临床医学、药学与护理、球类运动、奥林匹克运动、运动心理学、健身与营养、世界宗教、神话与民间故事、宗教哲学、语法与词汇、语言习得、方言与语言变异、宏观经济学、微观经济学、国际贸易、金融与投资、民法与刑法、国际法、知识产权法、环境法。
@@ -61,7 +79,8 @@ def game_question_json(question):
     5. 对于每个问题，提供难度评分（1-10分）。在问题答对后，用户可以根据难度给出相应的分数。
 
     输出格式要求如下（仅返回JSON格式，确保不添加多余的符号）：
-    {
+    {   
+        "category":"人文地理"
         "question": "哪个国家最早将玫瑰与爱情联系起来？",
         "score": "1",
         "answer": "波斯",

game_task/game_task_encyclopedia.py

@@ -113,7 +113,7 @@ def assign_random_task(group_id, player_id=None):
             holder_id = holder['player_id']
             holder_name = holder['player_name']
 
-        task = game_question_json("请从不同的学科领域生成一个全新问题。")
+        task = game_question_json("请出题！")
         question = task["question"]
         answer = task["answer"]
         score = int(task["score"])